우리는 이산 코사인의 제로 크로싱 이후 분류를위한 특징 추출 수단 (DCT)을 사용하여 일치하는 조리개 변환하는 방법을 개발 하였다. 평균 중첩 패치 일련의 정규화 된 DCT 홍채 화상으로부터 촬영과 계수의 작은 서브 세트는 하위 기능 벡터를 형성하기 위해 사용된다. 홍채 코드가 많은 등의 하위 순서로 생성하고, 분류 가중 해밍 거리 메트릭을 사용하여...

서명 검증 기술은 개인의 신원을 확인하는 서명의 특징적인 양상을 이용한다. 서명의 시각 이미지를 비교 반대로 기술은, 예컨대 스트로크 순서, 속도 및 압력 등의 행동 서명 구성 요소를 살펴 본다. 전통적인 서명 비교 기술과는 달리, 서명 검증은 서명의 신체 활동을 측정합니다. 또한이 시스템은 서명, 또는 "정적 인 서명"의 외관의 비교를 이용할 수 있지만 서명 검증의 기본 구성 요소는 행동이다. 지난 몇 년간, 많은 접근법은 오프라인 서명 검증 문제에...

평균 필터 평균에게 입력 샘플들의 수를 움직이는 단일 출력 샘플을 생성한다. 이 평균화 동작은 신호에있는 고주파 성분을 제거한다. 평균 필터를 이동하는 것은 일반적으로 로우 패스 필터로 사용됩니다. 재귀 필터링 알고리즘에서, 이전 출력 샘플은 또한 평균 소요된다. 이것은 임펄스 응답이 무한대로 확장의 이유이다. 우리는 이동 평균 필터 (1D)에 기초하여 홍채 인식을위한 낮은 계산 방법을 개발 하였다. 간단한 평균화 우리가 재귀 방식으로 평균의 계산을...

는 표준화 된 JPEG 이미지 압축 메커니즘이다. 그것은 Joint Photographic Experts Group의 약자로, 표준을 작성한위원회의 원래 이름을 나타냅니다. JPEG는 풀 컬러 또는 천연, 실제 장면의 그레이 스케일 이미지를 압축하기 위해 설계된다. 그것은 사진, 자연 작품 및 유사 물질에 잘 작동한다; 하지 너무 잘 레터링, 간단한 만화, 또는 라인 드로잉에. JPEG 압축 해제 된 이미지는 사용자가 시작되는 것과 완전히 동일하지 않다...

대신 같은 식별 카드 또는 컴퓨터 암호와 같은 토큰 생체 서명의 사용은 보안 분야, 재료, 또는 시스템 및 다양한 액세스를 제어하기위한 개인의 식별 및 검증하는 효과적인 수단으로서 주목을 증가시키는 이득을 계속 생체 인식의 이러한 과제의 지원에 수년에 걸쳐 고려되고있다. 홍채 인식 인한 나이 및 건강 상태와 홍채 텍스쳐 패턴의 안정성이 특히 매력적이다. 아이리스의 이미지 분할 및 현지화는 홍채 인식에 중요한 단계이며 중요한 역할을 일치의 정확성을한다 ...

인공 신경망 (앤스)는 많은 문제에 적용되었으며, 잡음 또는 불완전한 데이터를 처리 할 때 전통적인 방법을 통해 자신의 우수성을 증명하고있다. 하나는 이러한 응용 프로그램은 이미지 압축을위한 것입니다. 신경망은 적은 부품으로 간단한 패턴을 생성하기 위해 입력 패턴을 사전 처리하는 능력을 가지고,이 특정 기능에 매우 적합한 것으로 보인다. (숨겨진 레이어에 저장)이 압축 된 정보는 외부 환경에서 얻은 모든 정보를 보존 요구 사항 : 있습니다. ...

아이리스 구조는 코딩 조리개를위한 기능으로 추출 할 수 복잡하고 풍부한 텍스처가있다. 우리는 2 차원 웨이블릿을 이용하여, 홍채 코드의 새로운 표현을 제시한다. 피쳐 추출의 제안 된 방법은 웨이블릿 분해를 통해 이미지의 부분의 멀티 레벨 계수를 사용하는 것이다. 특징 벡터는 수직 및 수평 방향을 따라 5 레벨 분해 계수로 구성된다. 컴팩트 한 바이너리 코드가 생성이 계수에서 요구 사항 : 있습니다. matlab에...

빈 계산기 절단 및 시트 재료의 비용을 계산하는 프로그램이다. 이 기능은 저장하고 열려 빈 계산, 인쇄 시트 및 그래픽 절단 다이어그램을 포함합니다. . 시트, 공백이나 부에 대하여 비용을 계산 버전 1.0.11 업데이트 인터페이스는 비스타에 그래픽 결함을 수정하기 위해 이 릴리스의 새로운 기능 :. 업데이트 된 인터페이스는 비스타에 그래픽 결함을 수정하기 위해 요구 사항 : 윈도우 2000 / XP /...

ScalarCalc

ScalarCalc 2.0 업데이트

ScalarCalc는 진정한 Unit Calculator 및 Unit Converter입니다. 단위로 실제 수학을하십시오. 예를 들어, 5 파운드 (av)와 2 [인치 / 초 / 초]를 곱하십시오. 계산기는 새로운 단위 115.21246198 밀리 뉴턴으로 결과를 자동으로 찾습니다. 이 결과는 파운드 - 포스로 변환 될 수 있습니다. 내장 방정식으로 일반적인 문제를 간단하게 해결할 수 있으며 답을 얻을 때 나중에 참조 할 수 있도록 작업을 인쇄 할 수...