Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

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Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
소프트웨어 정보:
버전: 1.0
업로드 날짜: 11 Jul 15
개발자: Luigi Rosa
라이센스: 무료
인기: 21
크기: 53 Kb

Rating: 5.0/5 (Total Votes: 1)

평균 필터 평균에게 입력 샘플들의 수를 움직이는 단일 출력 샘플을 생성한다. 이 평균화 동작은 신호에있는 고주파 성분을 제거한다. 평균 필터를 이동하는 것은 일반적으로 로우 패스 필터로 사용됩니다. 재귀 필터링 알고리즘에서, 이전 출력 샘플은 또한 평균 소요된다. 이것은 임펄스 응답이 무한대로 확장의 이유이다. 우리는 이동 평균 필터 (1D)에 기초하여 홍채 인식을위한 낮은 계산 방법을 개발 하였다. 간단한 평균화 우리가 재귀 방식으로 평균의 계산을 수행하는 경우 달성 될 수 잡음 및 계산 효율 significative 개선의 효과를 감소시키기 위해 사용된다

요건 :.

matlab에 7.0

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