가장 좋은 소프트웨어 에 Luigi Rosa

생체 인식은 어떤 생리적 또는 행동 적 특성에 따라 개인 인식에 사용됩니다. 이 시대에, 생체​​ 인식 보안 시스템은 널리 인해 망막 인수 문제로 망막 인식 기반의 보안 시스템은 매우 드물다 대부분 등 지문 인식, 얼굴 인식, 홍채 및 음성 인식을 포함하는 사용되지만 여전히 생체의 가장 신뢰할 수 있고 안정적​​인 평균을 제공합니다 식별. 코드는 바리 아 데이터베이스에서 테스트되었습니다. 바리 데이터베이스는 인증 용으로 사용 망막 이미지 집합이다....

1 matlab에 소스 코드 매칭 얼굴에 대한 FisherFaces. 우리는 조명의 방향과 표정에 큰 변화에 둔감 얼굴 인식 알고리즘을 개발한다. 패턴 분류 방식을 가지고, 우리는 높은 차원 공간 좌표 등의 화상의 각 화소를 고려한다. 얼굴 표면 램버 시안 섀도 잉없이 경우, 우리는 높은 차원 영상의 3 차원 공간 선형 부분 공간에서의 조명 변화하지만 고정 하에서 특정한 얼굴의 이미지, 포즈 관찰 거짓말 이용한다. 얼굴이 진정으로 산란 방사 표면...

, 조명 변화에 의한 잘못된 반응을 억제 배경, 그림자와 귀신을 이동하는 동안 움직이는 물체를 감지 할 수있는 모션 검출을위한 신속하고 정확한 알고리즘 이 요구 사항 : 있습니다. ...

(빠른 응답 코드에서 약칭 함) QR 코드는 일본 법인 덴소 웨이브가 개발 한 이차원 바코드이다. 정보 따라서 기존의 바코드보다 수백 배 더 많은 데이터에 들고, 수직 및 수평 방향 모두에서 인코딩됩니다. 데이터는 QR 리더 화상 (예를 들면 스마트 폰에 내장) 카메라를 사용하여 코드의 사진을 캡처하고 처리에 의해 액세스된다. QR 코드는 빠른 속도로 국제적인 인기를 얻고 기본적으로 한자 기호를 인코딩 할 수있는 능력이 특히 적합하다 곳, 특히...

조직은 비용 보안의 균형 유지의 한계에 보안 응용 프로그램 및 네트워크를 유지해야하는 과제에 직면 해 있습니다. 사용자를 인증하는 유일한 ID와있는 userPassword에 의존하는 것은 실용도 효율도 아니다. 한 번 암호, 토큰, 출입 카드, 핀 또는 장치 서명과 같은 전통적인 보안 조치를 배포하고 응용 프로그램 사용에 여분의 어려움을 추가 하드, 비싸다. 우리가 21 세기에 가속으로, 새로운 도전이 나타납니다. 컴퓨터 리소스 및 정보에 대한 무단...

그레이 스케일 이미지에 대한 DCT 기반 워터 마킹에 대한 MATLAB 소스 코드입니다. 손상되지 않은 원본 이미지에 의존하지 않고 복구 워터 마크를 DCT는 기반. 그것은 저자, 소유자, 배포자 또는 문서의인가 된 소비자를 식별하는 것이 가능하게 때문에, 디지털 워터 마킹은, 네트워크 환경에서의 저작권 보호 및 멀티미디어 데이터의 인증을 필요로 실행 가능한 해결책으로 제안되고있다. 디지털 이미지 코드를 추가 할 새로운 워터 마킹 기법이 제공된다 :...

홍채 인식 시스템 matlab에 소스 코드. 각 눈의 홍채는 유일하다. 심지어 일란성 쌍둥이와 쌍둥이 사이에 또​​는 자신의 왼쪽 눈과 오른쪽 눈 사이 - 두 개의 홍채는 수학 자세히 모두 없습니다. 망막 달리 그러나 침입없이 쉽게 화상 획득을 가능 거리에서 명확하게 볼 수있다. 조리개는 드문 질환이나 외상을 금지, 하나의 일생에 걸쳐 안정적으로 유지. 홍채 패턴은 랜덤 결합 조직 및 기타 표시 특성의 얽힌 그물 세공에 의해 만들어진 복잡한 인간 바코드...

는 표준화 된 JPEG 이미지 압축 메커니즘이다. 그것은 Joint Photographic Experts Group의 약자로, 표준을 작성한위원회의 원래 이름을 나타냅니다. JPEG는 풀 컬러 또는 천연, 실제 장면의 그레이 스케일 이미지를 압축하기 위해 설계된다. 그것은 사진, 자연 작품 및 유사 물질에 잘 작동한다; 하지 너무 잘 레터링, 간단한 만화, 또는 라인 드로잉에. JPEG 압축 해제 된 이미지는 사용자가 시작되는 것과 완전히 동일하지 않다...

통계 순간을 기반으로 얼굴 인식 - MATLAB 소스 코드입니다. 모멘트 기반 특성 기술자는 이미지 분석 애플리케이션을위한 강력한 도구로 진화 해왔다. 기하학적 순간은 낮은 계산 비용을 제시하지만, 잡음에 매우 민감하다. 사실의 각 특징 벡터는 식별을위한 차별없는 중앙 집중식 순간, Normalised 순간, 후진타오 불변 순간, 르장 드르 순간 만에 모두 사용 :. 우리는 결합 얼굴 인식을위한 간단하고 효율적인 기술을 개발했다 일단 적절한 가중치...

인공 신경망 (앤스)는 많은 문제에 적용되었으며, 잡음 또는 불완전한 데이터를 처리 할 때 전통적인 방법을 통해 자신의 우수성을 증명하고있다. 하나는 이러한 응용 프로그램은 이미지 압축을위한 것입니다. 신경망은 적은 부품으로 간단한 패턴을 생성하기 위해 입력 패턴을 사전 처리하는 능력을 가지고,이 특정 기능에 매우 적합한 것으로 보인다. (숨겨진 레이어에 저장)이 압축 된 정보는 외부 환경에서 얻은 모든 정보를 보존 요구 사항 : 있습니다. ...