인간 대상 인식 확인 및 식별의 목적을 위해 자동 감지 및 정지 영상 및 동영상에서 얼굴의 일치에 큰 중점을두고, 지난 몇 년 동안 활발한 연구 영역이었다. 2D 얼굴 매칭 시스템의 성능은 같은 얼굴 표정, 메이크업과 노화로 중요한 요소에 영향을받지 있다는 자신의 능력에 따라 다르지만 주로 조명의 차이, 카메라 시점과 장면의 기하학적 구조와 같은 외부 요인에 달려있다. 그러나 2D 얼굴 매칭의 본질적인 한계는 정체성의 효과적인 인식 다중 생체 인식...

AOV 기반 지문 특징점 매칭 시스템 - MATLAB 소스 코드입니다. 특징점 매칭 인식 지문하는 가장 인기있는 방법입니다. 우리는 지문 매칭을위한 인접 방향 벡터, 또는 AOV라는 소설 지문 기능을 개발했다. 첫번째 단계에서, AOV 가능한 특징점 쌍을 찾기 위해 사용된다. 그리고 하나의 사소한 세트는 회전 변환됩니다. 이것은 신뢰성뿐만 아니라 가능한 왜곡을 극복하기 위해 미세 정합을 보장하기 위해 사전 정합 따른다. 이러한 방법은 급여 및 보안...

어셈블러 기반의 신경망 시뮬레이터 - MATLAB 소스 코드입니다. 앤스가 간단하고 직관적 인 인터페이스 매트랩 어셈블러 언어에 기초하여 신경망 시뮬레이터. 앤스 패키지는 동적으로 자동 신경망 훈련 및 시뮬레이션을위한 빠르고 고도로 최적화 된 코드를 matlab에 MEX 파일 (매트랩 C 인터페이스)로를 포함, ASM 코드를 생성합니다. 속도가 가장 중요한 문제가 될 때 앤스 패키지는, 패턴 인식 작업에 특히 적합하다 은 앤스 패키지는 역 전파...

맑은 루프 구조는 정확도가 여전히 기존의 방법보다 더 높은 곡률 영역들의 경우에, 지문 상에 있는지 우리는 코어 점 검출을위한 신규 한 방법을 제안하고,이 방법은 코어 포인트의 완벽한 감지를 제공한다. 제안 된 방법의 정확도는 상기 지문의 코 히어 런스 파라미터로 지정된 메소드를 결합함으로써 개선 될 수있다. 이 알고리즘은 상관 관계 기반의 지문 인식 시스템의 설계에 중요하다. 이 방법은 더 나은 결과를 위해 기존의 시스템에서 사용할 수있는 정확성을...

고급 상관 필터의 이론은 지난 20 년 광학 패턴 인식의 문헌에서 진화했다; 그들 사이에서 응용 프로그램, 생체 인식 및 자동 인식 대상의 숫자에 효과적인 분류를 증명했다. 상관 필터 설계는 사용자와 정통 사기꾼 구분할 특성의 상관 출력을 생성하는 클래스 템플릿을 계산하는 트레이닝 예의 이미지 세기 도메인을 사용한다. 새로운 대상 화상의 신뢰성을 검사하기위한 필터를 적용하면, 출력 플레인은 이미지가 다른 클래스에 속하는 경우에는 화상이 확실하면 상관...

상관 관계 필터는 자동 타겟 인식 (ATR) 문제에 성공적으로 적용되었다. 가장 기본적인 상관 필터는 그 임펄스 응답 (2-D, 점 분포 함수) 참조 화상의 반전 버전 공간 매칭 필터 (MSF)이다. MSF는 첨가제 백색 잡음에 의해 손상 참조 이미지를 검출에서 잘 수행하는 동안 참조 이미지가 왜곡 (예를 들어, 회전, 크기 변경)로 표시 될 때, 그것은 제대로 수행합니다. 따라서 하나 MSF는 객체의 각각의 출현을 검출하기 위해 필요한 것이다....

우리는 이산 코사인의 제로 크로싱 이후 분류를위한 특징 추출 수단 (DCT)을 사용하여 일치하는 조리개 변환하는 방법을 개발 하였다. 평균 중첩 패치 일련의 정규화 된 DCT 홍채 화상으로부터 촬영과 계수의 작은 서브 세트는 하위 기능 벡터를 형성하기 위해 사용된다. 홍채 코드가 많은 등의 하위 순서로 생성하고, 분류 가중 해밍 거리 메트릭을 사용하여...

디지털 기술의 진보는 뛰어난 디지털 데이터가 재생되는 재전송 및 용이성을 증가했다. 이러한 진보의 장점은 광범위하게 사용할 수 있기 때문에, 그들은 동등하게 법적 권한이없는 데이터 조작에 가​​능성이 증가하고 있습니다. 따라서, 필요성, 권한이없는 기록 시도에 대한 디지털 제품의 저작권 보호를 위해 발생하는 데이터 불법 복제로 알고있다. 이미지, 오디오 및 비디오 저작권 보호에서 현재의 연구는 인간의 시각 및 음성 인식이 각각 화상의 특정 시간 또는...

그레이 스케일 이미지에 대한 DCT 기반 워터 마킹에 대한 MATLAB 소스 코드입니다. 손상되지 않은 원본 이미지에 의존하지 않고 복구 워터 마크를 DCT는 기반. 그것은 저자, 소유자, 배포자 또는 문서의인가 된 소비자를 식별하는 것이 가능하게 때문에, 디지털 워터 마킹은, 네트워크 환경에서의 저작권 보호 및 멀티미디어 데이터의 인증을 필요로 실행 가능한 해결책으로 제안되고있다. 디지털 이미지 코드를 추가 할 새로운 워터 마킹 기법이 제공된다 :...

낮은 오류율로 귀를 인식 할 수있는 주성분 분석에 기초하여 귀 인식을위한 간단하고 빠른 알고리즘. 고도의 정확성을 가진 코 히어 런트 포인트 드리프트 (CPD)에 기초한 접근법을 사용 하나 인증 : 코드는 또한 하나를 수행 할 수있다. 제안 된 알고리즘은 60 명 185 귀 이미지가 포함 데이터 세트 # 1을 사용하여, USTB 귀 이미지 데이터베이스에서 테스트되었습니다 이 요구 사항 :합니다. ...