이 있어야 함 소프트웨어 에 Luigi Rosa

아이리스 구조는 코딩 조리개를위한 기능으로 추출 할 수 복잡하고 풍부한 텍스처가있다. 우리는 2 차원 웨이블릿을 이용하여, 홍채 코드의 새로운 표현을 제시한다. 피쳐 추출의 제안 된 방법은 웨이블릿 분해를 통해 이미지의 부분의 멀티 레벨 계수를 사용하는 것이다. 특징 벡터는 수직 및 수평 방향을 따라 5 레벨 분해 계수로 구성된다. 컴팩트 한 바이너리 코드가 생성이 계수에서 요구 사항 : 있습니다. matlab에...

홍채 인식 시스템 matlab에 소스 코드. 각 눈의 홍채는 유일하다. 심지어 일란성 쌍둥이와 쌍둥이 사이에 또​​는 자신의 왼쪽 눈과 오른쪽 눈 사이 - 두 개의 홍채는 수학 자세히 모두 없습니다. 망막 달리 그러나 침입없이 쉽게 화상 획득을 가능 거리에서 명확하게 볼 수있다. 조리개는 드문 질환이나 외상을 금지, 하나의 일생에 걸쳐 안정적으로 유지. 홍채 패턴은 랜덤 결합 조직 및 기타 표시 특성의 얽힌 그물 세공에 의해 만들어진 복잡한 인간 바코드...

는 표준화 된 JPEG 이미지 압축 메커니즘이다. 그것은 Joint Photographic Experts Group의 약자로, 표준을 작성한위원회의 원래 이름을 나타냅니다. JPEG는 풀 컬러 또는 천연, 실제 장면의 그레이 스케일 이미지를 압축하기 위해 설계된다. 그것은 사진, 자연 작품 및 유사 물질에 잘 작동한다; 하지 너무 잘 레터링, 간단한 만화, 또는 라인 드로잉에. JPEG 압축 해제 된 이미지는 사용자가 시작되는 것과 완전히 동일하지 않다...

조직은 비용 보안의 균형 유지의 한계에 보안 응용 프로그램 및 네트워크를 유지해야하는 과제에 직면 해 있습니다. 사용자를 인증하는 유일한 ID와있는 userPassword에 의존하는 것은 실용도 효율도 아니다. 한 번 암호, 토큰, 출입 카드, 핀 또는 장치 서명과 같은 전통적인 보안 조치를 배포하고 응용 프로그램 사용에 여분의 어려움을 추가 하드, 비싸다. 우리가 21 세기에 가속으로, 새로운 도전이 나타납니다. 컴퓨터 리소스 및 정보에 대한 무단...

식물은 우리가 살고,뿐만 아니라 우리에 대한 도처에 존재한다. 그들 중 대부분은 인간 사회의 발전을위한 중요한 정보를 운반. 긴급 상황이 많은 식물은 멸종의 위험에 노출되어 있다는 것입니다. 그래서 식물 보호를위한 데이터베이스를 설정하는 것이 매우 필요하다. 우리는 첫 번째 단계는 어떻게 식물 분류하는 컴퓨터를 설명하는 것 믿는다. 잎 식물 분류에 대한 첫 번째 선택은 잎 이미지를 기반으로 다른 휴대 및 분자 생물학 방법과 같은 방법, 분류 함께 비교....

평균 필터 평균에게 입력 샘플들의 수를 움직이는 단일 출력 샘플을 생성한다. 이 평균화 동작은 신호에있는 고주파 성분을 제거한다. 평균 필터를 이동하는 것은 일반적으로 로우 패스 필터로 사용됩니다. 재귀 필터링 알고리즘에서, 이전 출력 샘플은 또한 평균 소요된다. 이것은 임펄스 응답이 무한대로 확장의 이유이다. 우리는 이동 평균 필터 (1D)에 기초하여 홍채 인식을위한 낮은 계산 방법을 개발 하였다. 간단한 평균화 우리가 재귀 방식으로 평균의 계산을...

악성 흑색 종은 현재 세계의 많은 흰 피부 인구 중 주요 암 중 하나입니다. 자외선의 증가와 함께 레크리에이션 행동 변화 진단 흑색 종의 수가 크게 증가를 야기한다. 발생 빈도 인상은 첫 해 100 000 중 한 사람이 피부암으로 고통 1930 년 미국에서 발견되었다. (100) 000 당 13 1991 000 100 개의 번호를 여섯에 80 년대 중반에 증가이 비율은 유럽에서 관찰 된 발생률 비교입니다. 1995 년 오스트리아 흑색 종 발생률은 약...

, 조명 변화에 의한 잘못된 반응을 억제 배경, 그림자와 귀신을 이동하는 동안 움직이는 물체를 감지 할 수있는 모션 검출을위한 신속하고 정확한 알고리즘 이 요구 사항 : 있습니다. ...

생체 인식 시스템을 위해, 개인의 행동 또는 생리 학적 특성을 사용한다. 이러한 특성은 여러 가지에 의해 영향을받는 지문, 손 기하학, 얼굴, 음성, 홍채, 망막, 걸음 걸이, 서명, 손바닥 인쇄, 귀, 등 인식 (즉, 단일 형태의 생체 인식 시스템)에 대해 하나의 특성을 사용하여 생체 인식 시스템을 포함 노이즈 센서 데이터, 비 보편성 및 / 또는 생체 특성, 수용 불가능한 에러율의 특이성 부족, 스푸핑 공격 등 실질적인 문제. 멀티 모달 생체 인식...

우리는 자동 지문 인식을위한 신경망 기반의 접근 방식을 개발했다. 지문 이미지는 하나의 숨겨진 층 다층 퍼셉트론 (MLP) 분류를 통해 분류된다. 역 전파 학습 기술은 훈련을 위해 사용됩니다. 선택한 기능은 그들이 변화, 회전 및 크기 조절에서 동시에 불변이되도록 특별한 방법으로 표현된다. 시뮬레이션 결과는 좋은 검출 율과 낮은 실패율 얻어진다. 제안 된 방법은 지문 데이터의 작은 세트와 시스템에 대한 신뢰성이 발견 이 요구 사항 :있다. ...