현재 생체 인식 방법 등의 다수가 존재 서명, 지문, 홍채. 그 사람을 인증하는 저렴한 방법이기 수기 서명 검증 시스템에 기반 인증에 상당한 관심이있다. 지문 및 홍채 확인은 값 비싼 장비의 설치를 필요로하고, 따라서 은행 등 하루 일 장소에서 사용될 수 없다. 법의학 전문가들은 모든 장소에서 사용될 수 없기 때문으로 확인하고 개인의 신원을 인증 할 수있는 알고리즘을 개발 향한 상당한 노력이있어왔다. 여러 번 서명은 인간에 의해도 읽을 수 없습니다....
낮은 오류율로 귀를 인식 할 수있는 주성분 분석에 기초하여 귀 인식을위한 간단하고 빠른 알고리즘. 고도의 정확성을 가진 코 히어 런트 포인트 드리프트 (CPD)에 기초한 접근법을 사용 하나 인증 : 코드는 또한 하나를 수행 할 수있다. 제안 된 알고리즘은 60 명 185 귀 이미지가 포함 데이터 세트 # 1을 사용하여, USTB 귀 이미지 데이터베이스에서 테스트되었습니다 이 요구 사항 :합니다. ...
생체 인식 등의 보행에 대한 관심이 강력하게 시각적 감시 및 모니터링 애플리케이션을위한 자동 인식 시스템의 필요성에 의해 좌우된다. 최근, 감시 애플리케이션에있는 사람들 식별을위한 보행의 사용은 컴퓨터 비전 연구자을 끌고있다. 감시 시스템에 대한 인식 보용의 적합성은 그 보용의 거리뿐만 아니라 비 침습적 자연으로부터인지 될 수있는 사실에서 나온다. 걸음 걸이 인식이 새로운 생체 인식은 여전히 있지만, 다른 생체 인식은 심각한 범죄 관련된 대부분의...
또한 압축 센싱로 알려진 스파 스 표현, 이미지 기반의 얼굴 인식에 최근 적용 고무적인 결과를 입증되었다. 이 프레임 워크에서, 각면 충분히 개개의 특성 기능 세트에 의해 표현된다. 동일한 개인의 얼굴에 대한 사전 지식이 서로 비슷하여, 프로브 얼굴 잘 선형 트레이닝 세트에서 동일한 개인의 K 레퍼런스면을 조합하여 근사화되는 것으로 간주 될 수있다. 코드 Terravic 얼굴 IR 데이터베이스에서 테스트되었습니다. Terravic 얼굴 적외선...
인간의 얼굴은 사람들 사이에 적응 사회적 상호 작용에 대한 다양한 정보를 포함하고 있습니다. 실제로, 개인은 성별, 인종, 연령 등 기타 통계 특성의 번호와 함께, 자신의 ID를 분류하여 다양한 방법으로 얼굴을 처리 할 수있다. 사람들이 성별에 따라 다르게 반응하기 때문에 특히, 인간의 성을 인식하는 것이 중요합니다. 또한, 성공적인 성별 분류 접근법은 사람 인식 및 스마트 인간 - 컴퓨터 인터페이스를 포함하여 많은 다른 애플리케이션의 성능을 높일...
조직은 비용 보안의 균형 유지의 한계에 보안 응용 프로그램 및 네트워크를 유지해야하는 과제에 직면 해 있습니다. 사용자를 인증하는 유일한 ID와있는 userPassword에 의존하는 것은 실용도 효율도 아니다. 한 번 암호, 토큰, 출입 카드, 핀 또는 장치 서명과 같은 전통적인 보안 조치를 배포하고 응용 프로그램 사용에 여분의 어려움을 추가 하드, 비싸다. 우리가 21 세기에 가속으로, 새로운 도전이 나타납니다. 컴퓨터 리소스 및 정보에 대한 무단...
인간 대상 인식 확인 및 식별의 목적을 위해 자동 감지 및 정지 영상 및 동영상에서 얼굴의 일치에 큰 중점을두고, 지난 몇 년 동안 활발한 연구 영역이었다. 2D 얼굴 매칭 시스템의 성능은 같은 얼굴 표정, 메이크업과 노화로 중요한 요소에 영향을받지 있다는 자신의 능력에 따라 다르지만 주로 조명의 차이, 카메라 시점과 장면의 기하학적 구조와 같은 외부 요인에 달려있다. 그러나 2D 얼굴 매칭의 본질적인 한계는 정체성의 효과적인 인식 다중 생체 인식...
생체 인식은 어떤 생리적 또는 행동 적 특성에 따라 개인 인식에 사용됩니다. 이 시대에, 생체 인식 보안 시스템은 널리 인해 망막 인수 문제로 망막 인식 기반의 보안 시스템은 매우 드물다 대부분 등 지문 인식, 얼굴 인식, 홍채 및 음성 인식을 포함하는 사용되지만 여전히 생체의 가장 신뢰할 수 있고 안정적인 평균을 제공합니다 식별. 코드는 바리 아 데이터베이스에서 테스트되었습니다. 바리 데이터베이스는 인증 용으로 사용 망막 이미지 집합이다....
우리는 자동 지문 인식을위한 신경망 기반의 접근 방식을 개발했다. 지문 이미지는 하나의 숨겨진 층 다층 퍼셉트론 (MLP) 분류를 통해 분류된다. 역 전파 학습 기술은 훈련을 위해 사용됩니다. 선택한 기능은 그들이 변화, 회전 및 크기 조절에서 동시에 불변이되도록 특별한 방법으로 표현된다. 시뮬레이션 결과는 좋은 검출 율과 낮은 실패율 얻어진다. 제안 된 방법은 지문 데이터의 작은 세트와 시스템에 대한 신뢰성이 발견 이 요구 사항 :있다. ...
, 조명 변화에 의한 잘못된 반응을 억제 배경, 그림자와 귀신을 이동하는 동안 움직이는 물체를 감지 할 수있는 모션 검출을위한 신속하고 정확한 알고리즘 이 요구 사항 : 있습니다. ...
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