새로운 소프트웨어 에 Luigi Rosa

RASTA-PLP 스피커 식별 - MATLAB 소스 코드입니다. 상대 스펙트럼 (RASTA) 방법론과 지각 선형 서술 (PLP)를 기반으로 스피커의 인식. 실시간 애플리케이션에 적합한 매우 강력하고 효과적인 제안 된 알고리즘의 결과, 요구 사항 :. ...

어셈블러 기반의 신경망 시뮬레이터 - MATLAB 소스 코드입니다. 앤스가 간단하고 직관적 인 인터페이스 매트랩 어셈블러 언어에 기초하여 신경망 시뮬레이터. 앤스 패키지는 동적으로 자동 신경망 훈련 및 시뮬레이션을위한 빠르고 고도로 최적화 된 코드를 matlab에 MEX 파일 (매트랩 C 인터페이스)로를 포함, ASM 코드를 생성합니다. 속도가 가장 중요한 문제가 될 때 앤스 패키지는, 패턴 인식 작업에 특히 적합하다 은 앤스 패키지는 역 전파...

통계 순간을 기반으로 얼굴 인식 - MATLAB 소스 코드입니다. 모멘트 기반 특성 기술자는 이미지 분석 애플리케이션을위한 강력한 도구로 진화 해왔다. 기하학적 순간은 낮은 계산 비용을 제시하지만, 잡음에 매우 민감하다. 사실의 각 특징 벡터는 식별을위한 차별없는 중앙 집중식 순간, Normalised 순간, 후진타오 불변 순간, 르장 드르 순간 만에 모두 사용 :. 우리는 결합 얼굴 인식을위한 간단하고 효율적인 기술을 개발했다 일단 적절한 가중치...

중복 DCT를 기반으로 얼굴 인식 - MATLAB 소스 코드입니다. JPEG 이미지 압축 알고리즘에서, 상기 입력 화상은 8 -8-하거나 16별로 16 개의 블록으로 분할되고, 2 차원 DCT는 각 블록에 대해 계산된다. DCT 계수는 양자화 코딩 및 전송된다. 수신기는 JPEG (JPEG 파일 또는 리더), 양자화 DCT 계수를 디코딩 각 블록의 상기 역 이차원 DCT를 계산하고 하나의 이미지로 다시 함께 블록을 둔다. 전형적인 이미지, DCT 계수의...

지역 가보을 바탕으로 얼굴 인식 기능 - MATLAB 소스 코드를. 우리는 로컬 특성에 기초하여 생체의 얼굴 인식 시스템을 제안한다. 얼굴 이미지에 유익한 기능의 위치가 우리에게 얼굴 특징의 정확한 검출에 의존하지 않는 자동 시스템을 제공 가버 필터가 있습니다. 이 기능의 위치는 일반적으로 높은 정보 내용과 위치 (에 위치 이러한) 안면 특징으로하고, 이들 위치에 각각 우리는 가버 계수 구성된 특징 벡터를 추출한다. 요구 사항 : 윈도우...

푸리에 공간에서 얼굴 인식 - MATLAB 소스 코드입니다. 그들의 푸리에 스펙트럼을 통해 얼굴을 분석에 기초하여 간단한 얼굴 인식 시스템. 인식 선택된 주파수에서 푸리에 계수를 포함하는 특징 벡터 사이의 가장 가까운을 찾는하여 수행됩니다. 도입 방법은 동일한 데이터베이스에 구현 호의적으로 세 가지 다른 경쟁 방식을 비교합니다. 요구 사항 : 윈도우 3.X / 95 / 98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003 서버 / 비스타,...

AOV 기반 지문 특징점 매칭 시스템 - MATLAB 소스 코드입니다. 특징점 매칭 인식 지문하는 가장 인기있는 방법입니다. 우리는 지문 매칭을위한 인접 방향 벡터, 또는 AOV라는 소설 지문 기능을 개발했다. 첫번째 단계에서, AOV 가능한 특징점 쌍을 찾기 위해 사용된다. 그리고 하나의 사소한 세트는 회전 변환됩니다. 이것은 신뢰성뿐만 아니라 가능한 왜곡을 극복하기 위해 미세 정합을 보장하기 위해 사전 정합 따른다. 이러한 방법은 급여 및 보안...

DTW를 기반으로 음성 인식 - 매트랩 소스 코드. 두 시계열 신호와 일치하는 최적의 경로를 검색하기 때문에 이러한 응용 프로그램에서 그 중요성의 많은 연구자의 주요 작업입니다. 동적 시간 워핑 (DTW)은 특히 음성 인식 시스템에서,이 작업을 수행하는 데 탁월한 기술 중 하나이다. DTW는 테스트 신호가 기준 템플릿에 따라 확장되거나 압축되는 비용 최소화 정합 기법이다. 이러한 숨겨진 마르코프 모델링 (HMM), 인공 신경 회로망 (ANN) 기법 등의...

인공 신경망 (앤스) 간단한 생물학적 신경계가 동작 여겨진다 방법을 시뮬레이션하기위한 프로그램이다. 이들은 네트워크를 형성하기 위해 다양한 방법으로 함께 결합되어 시뮬레이션 된 신경 세포 또는 신경 세포를 기반으로한다. 이러한 네트워크는, 배우고 암기 및 데이터 사이의 관계를 만들 수있는 능력을 가지고있다. ANN은 뇌의 생물학적 과정을 모델 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되는 정보 처리 패러다임이다. ANN은 고도로 상호 연결된 노드라고 불리는 뉴런...

우리는 이산 코사인의 제로 크로싱 이후 분류를위한 특징 추출 수단 (DCT)을 사용하여 일치하는 조리개 변환하는 방법을 개발 하였다. 평균 중첩 패치 일련의 정규화 된 DCT 홍채 화상으로부터 촬영과 계수의 작은 서브 세트는 하위 기능 벡터를 형성하기 위해 사용된다. 홍채 코드가 많은 등의 하위 순서로 생성하고, 분류 가중 해밍 거리 메트릭을 사용하여...