수학 질문 내림차순의 파도로부터 지구를 저장합니다. 만 정답을 중지합니다. 당신이 침략자로 실행하거나 화면의 하단에 도착하면, 당신은 침략하고 있습니다. 액션, 빠른 분노, 그리고 학습에 초점을 맞추었다. 플레이어는 분 질문의 100 단위를 해결. 우주선, 풍경과 모든 수준과 기발한 침입자의 행동 변화. 그래서 침략의 속도를 않습니다. 그러나, 속도, 난이도, 게임 변수의 수를 시작하고, 질문의 콘텐츠는 아케이드 중독자에서 특별한 도움이 필요한...
구구단을 암기하는 것은 지루한 일 필요는 없습니다. 사실 UberSmart 수학은 많은 게임처럼 학생들에게 도전한다. 목표는 어떤 의미가 '높은 점수'없는 경우를 제외하고, 그들이 자랑스러워 할 수 있으며, 자신의 인생의 나머지 부분에 사용할 기술의 숙달입니다. UberSmart 수학 사실은 학생들에게 밖에 다른 프로그램의 많은처럼 해결하기 위해 임의의 수학 문제를 제공하지 않습니다. 그들 모두 마스터 할 때까지 그것은 거의 모든 사실,...
덧셈 뺄셈과 곱셈을 테스트하기위한 간단한 수학 테스트 엔진을 설계했습니다. 시간 테스트이므로 시계와 경쟁합니다. 이 소프트웨어를 사용하는 방법은 2 가지가 있는데, 초보자가 레벨 1에서 시작하여 진행하는 경우 가능합니다. 또는 시작하려는 레벨을 선택할 수 있습니다. 어느 시험을 시작하든 90 초에 20 개의 문제를 풀 수 있습니다. 성공하면 통과했음을 알리는 메시지 상자가 나타납니다. 메시지 상자에서 확인을 누르면 다음 단계가 열립니다. 시간이 만료되면...
디지털 미디어 (오디오, 이미지 및 비디오) 및 재생의 용이성 및 유통의 급속한 확산은 콘텐츠 작성자 및 소유자를 보호하기 위해 직제 저작권 집행 계획에 대한 필요성을 만들었습니다. 최근 몇 년 동안, 디지털 워터 마크는 저작권을 위반하는 사용자를 방지 할 수있는 효과적인 방법으로 떠오르고있다. 추가 정보는 (의도적 또는 비 의도적) wa- 데이터의 변경이 지각 할 termarked 아직 저항기 TANT가 아니라고 이러한 개념은 이러한 방식으로 데이터...
이 역, 결정, LU 인수 분해, QR 인수 분해 같은 실수와 복소수 행렬에 많은 작업을합니까, 연립 방정식의 시스템을 해결한다. 런타임에 15 행렬을 저장할 수 있습니다. 이 행렬에게 이름을 부여 할 수 있습니다. 실제 행렬과 복잡한 매트릭스에 대한 10 × 10 크기에 대한 치수 12 × 12까지의 행렬을 해결할 수 있습니다. 매트릭스를 조작하고 다른 데이터 집합에이 프로그램을 사용할 수 있습니다 자신의 프로그램을 작성할 수있다. 당신이...
Finaquant PROTOS 테이블 값 함수에 기초 비상업적 계산 엔진이다. 이 .NET 라이브러리 단지 입력 및 출력 변수로서 매트릭스 표와 같은 테이블 함수를 사용하여, 모든 SQL 기반 데이터베이스 프로그래밍없이 표 계산을 실현할 수있다. 이 라이브러리의 또 다른 가치는 과거 데이터를 기반으로 시나리오 분석과 같은 응용 프로그램과 추정을위한 테이블과 행렬 연산의 통합을 수 있습니다. 자세한 내용은 제품의 웹 사이트를 참조하십시오. 이 어떻게...
쉬운 방정식 솔버는 간단하고 방정식을 해결하기위한 프로그램을 사용하기 쉬운 것입니다. 이 프로그램은 해결할 수 : 이차 및 입방 방정식; 1, 2 및 3 미지수 수학 식; 결정 요인의 2 × 2, 3 × 3, 4 × 4; 2 × 2, 3 × 3과 4 × 4 행렬의 역. 당신은 방정식의 목록을 작성하고 보고서를 생성 할 수 있습니다. 보고서가 인쇄와 PDF, HTML 및 RTF 파일로 내보낼 수 있습니다. 당신은 또한 당신이 사용하고자하는 소수 자릿수를...
Bersoft 샘플링 분석기 (BSA)은 시뮬레이션과 실험 데이터에서 샘플링을 분석, 무한과 유한 모두 인구를 사용하기위한 것입니다. BSA는 데이터가 인구 범위의 최고의 세트를 식별하고 소집단을 생성 또는 선택의 인구를 필터링 할 수 있습니다. BSA는 기본 통계, 주파수 및 인구 데이터와 시뮬레이션 샘플 데이터를 모두 사용할 수 있습니다 그래픽을 지원합니다. 샘플 크기 계산 BSA는 표본의 크기를 얻기위한 몇 가지 공식을 제공합니다. 인구의 크기는...
프로젝션 기반의 얼굴 인식은 널리 지난 20 년 동안 연구되어왔다. 문제점 중 하나는 훈련면으로부터 얻어진 얼굴 특징을 저장하는 큰 저장 공간을 필요로하는 것이다. 우리는 PCA, 2DPCA, 피셔, 그리고 2DFisher 방법보다 적은 메모리를 필요로하는 SVD 기반 얼굴 검색 시스템을 제안한다. 유명한 ORL (AT & T)의 얼굴 데이터베이스에서 테스트 알고리즘은 동일하게 40 과목에 기부 400 112 X 92 그레이 레벨의 얼굴 이미지로 구성...
