AOV 기반 지문 특징점 매칭 시스템 - MATLAB 소스 코드입니다. 특징점 매칭 인식 지문하는 가장 인기있는 방법입니다. 우리는 지문 매칭을위한 인접 방향 벡터, 또는 AOV라는 소설 지문 기능을 개발했다. 첫번째 단계에서, AOV 가능한 특징점 쌍을 찾기 위해 사용된다. 그리고 하나의 사소한 세트는 회전 변환됩니다. 이것은 신뢰성뿐만 아니라 가능한 왜곡을 극복하기 위해 미세 정합을 보장하기 위해 사전 정합 따른다. 이러한 방법은 급여 및 보안...

평균 필터 평균에게 입력 샘플들의 수를 움직이는 단일 출력 샘플을 생성한다. 이 평균화 동작은 신호에있는 고주파 성분을 제거한다. 평균 필터를 이동하는 것은 일반적으로 로우 패스 필터로 사용됩니다. 재귀 필터링 알고리즘에서, 이전 출력 샘플은 또한 평균 소요된다. 이것은 임펄스 응답이 무한대로 확장의 이유이다. 우리는 이동 평균 필터 (1D)에 기초하여 홍채 인식을위한 낮은 계산 방법을 개발 하였다. 간단한 평균화 우리가 재귀 방식으로 평균의 계산을...

푸리에 공간에서 얼굴 인식 - MATLAB 소스 코드입니다. 그들의 푸리에 스펙트럼을 통해 얼굴을 분석에 기초하여 간단한 얼굴 인식 시스템. 인식 선택된 주파수에서 푸리에 계수를 포함하는 특징 벡터 사이의 가장 가까운을 찾는하여 수행됩니다. 도입 방법은 동일한 데이터베이스에 구현 호의적으로 세 가지 다른 경쟁 방식을 비교합니다. 요구 사항 : 윈도우 3.X / 95 / 98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003 서버 / 비스타,...

아이리스 구조는 코딩 조리개를위한 기능으로 추출 할 수 복잡하고 풍부한 텍스처가있다. 우리는 2 차원 웨이블릿을 이용하여, 홍채 코드의 새로운 표현을 제시한다. 피쳐 추출의 제안 된 방법은 웨이블릿 분해를 통해 이미지의 부분의 멀티 레벨 계수를 사용하는 것이다. 특징 벡터는 수직 및 수평 방향을 따라 5 레벨 분해 계수로 구성된다. 컴팩트 한 바이너리 코드가 생성이 계수에서 요구 사항 : 있습니다. matlab에...

우리는 이산 코사인의 제로 크로싱 이후 분류를위한 특징 추출 수단 (DCT)을 사용하여 일치하는 조리개 변환하는 방법을 개발 하였다. 평균 중첩 패치 일련의 정규화 된 DCT 홍채 화상으로부터 촬영과 계수의 작은 서브 세트는 하위 기능 벡터를 형성하기 위해 사용된다. 홍채 코드가 많은 등의 하위 순서로 생성하고, 분류 가중 해밍 거리 메트릭을 사용하여...

지역 가보을 바탕으로 얼굴 인식 기능 - MATLAB 소스 코드를. 우리는 로컬 특성에 기초하여 생체의 얼굴 인식 시스템을 제안한다. 얼굴 이미지에 유익한 기능의 위치가 우리에게 얼굴 특징의 정확한 검출에 의존하지 않는 자동 시스템을 제공 가버 필터가 있습니다. 이 기능의 위치는 일반적으로 높은 정보 내용과 위치 (에 위치 이러한) 안면 특징으로하고, 이들 위치에 각각 우리는 가버 계수 구성된 특징 벡터를 추출한다. 요구 사항 : 윈도우...