아파치 카산드라가 처음 빅 테이블과 DynamoDB의 구글과 아마존에 의해 개발 된 원리를 사용하여, 자신의 서버 및 서비스 페이스 북에 의해 지어졌다. 현재 프로젝트에 추가를 개발했다. 계속 아파치 재단에 기증 카산드라는, 기록 및 운영의 수백만 페이스 북의 userbase가 실시간 상호 작용 기능을 유지에 절대적으로 중요했던 기능을 처리하는 경우에도 매우 빠릅니다. 아주 잘 조직 된 문서와 온라인 자습서의 과다에 아주 쉽게 감사해야 카산드라...
아파치 더비는 아파치 소프트웨어 재단은 또한에 기부 한 야후의 하둡, 페이스 북의 카산드라, 또는 IBM의 CouchDB를 같은 큰 이름 전에 우산 아래 호스팅 첫 번째 데이터베이스 엔진 중 하나입니다. 팽창을 방지하기 위해 처음부터 코딩 더비 그 기능 매우 작고, originall의 자바 JDBC 데이터 액세스 기술에 기초한다. 더비 데이터베이스가 유명한 클라이언트 / 서버 모드를 지원하고 표준 SQL 구문을 구현하기 때문에 실제의 탐구와 함께...
관계형 일명 - 아파치 Sqoop을 그들이 쉽게의 하둡 PostgreSQL을, MSSQL, MariaDB, 또는 MySQL은 같은 NoSQL에 데이터베이스에 더 고전적인 데이터베이스 시스템간에 데이터를 이동시키는 모든 데이터베이스 관리자를위한 필수 한 도구입니다 데이터베이스.Sqoop을 기본적 하둡 MapReduce의 구조 및 관계형 데이터베이스에서 지원 고전 데이터 포맷간에 쉽게 데이터 변환 루틴을 만들기위한 저수준 API를 제공한다.개발자는...
아파치 HBase는 구글의 내부 빅 테이블 데이터베이스 시스템을 모델로하고 유명한 아파치 하둡 데이터 처리 프레임 워크 위에 지어진 컴퓨팅 엔진을 배포했습니다. 이 하둡을 기반으로 구축 된 때문에, 그 멋진 기능 중 일부는 또한 확장 가능한 아키텍처, 하드웨어 오류 허용, 모듈, 실시간, 병렬 컴퓨팅 지원 같은 기능, HBase를에 상속됩니다. 이 상단에, HBase를 코드베이스는 테이블 샤딩 지원에 기여, 고객을위한 쉬운 자바 API는 캐싱,...
아파치 MRUnit 개발자가 데이터베이스 자체에 대한 그들의 실행하기 전에 맵리 듀스 작업에 문제가 감지에 사용할 수있는 단위 테스트를 작성 할 수 있습니다.하둡 데이터베이스는 일반적으로 크고, 매우 비용이 많이 드는 데이터베이스 클러스터에 사용되기 때문에 하둡의 맵리 듀스 작업을 테스트하는 단위로, 개발자가 쓸모없는 자원 소비를 방지 할 수 있습니다, 좋은 습관을 가지고있다.MRUnit 아파치 아 브로와 함께, 하둡의 1.x 및 2.x는 가지와 함께...
아파치 마루 구체적으로 프로젝트의 아파치 하둡 가족을 위해 만든 "기둥"데이터 저장 포맷입니다. 는 마루가 최적 기록 파쇄 재 조립하는 일련의 알고리즘에 의존하는 복잡한 데이터 압축 시스템을 주로 사용하기 때문에, 대량의 데이터와 함께 사용하도록 권장한다. 조회 때마다 이 허용 데이터가 중첩 된 형식으로 구성, 분해 및 재 조립해야합니다. 마루 형식, 하둡 생태계 밖에 사용할 수는 특히 데이터 처리 구조 및 데이터 스토리지 모델의 어떤 유형으로 작동...
아파치 OpenJPA에 별도의 두 가지, 각 생산 수준의 물질에 온다.둘 사이의 차이가 구현 기준이다. 2.X 지점은 JSR-317 자바 지속성 2.0 사양을 모델로하면서 1.x에서 분기 JSR-220 엔터프라이즈 자바 빈즈 3.0 specificationm 다음과 같습니다.OpenJPA에 봄과 톰캣 애플리케이션을위한 지속성 계층으로 상자 밖으로 작동하지만, 개발자는 심지어 비 Java EE 매체에서 일하고, 독립형 자바 라이브러리로 구축 할 수...
아파치 드릴은 개발자가 10,000 서버까지 조회하고 초 이내에 쿼리 데이터의 페타 바이트를 처리 할 수 있도록하기 위해 만들어졌습니다. 드릴 서버와 기타 추가 기술에 돈을 지출 할 필요없이 대용량 데이터 분석 및 검색 엔진을 실행하기위한 오픈 소스 솔루션을 제공하는 구글의 드레 멜 패키지에 아파치의 응답입니다. 전체 시스템을 염두에 성능, 확장 성 및 확장 성 인프라 설계되었습니다 이 릴리스의 새로운 기능입니다 : 있습니다. UDP 멀티...
아파치 Accumulo는 아파치 하둡, 드리프트와 사육사에 구글의 빅 테이블에서 다양한 기술의 매시업은입니다.구글의 빅 테이블 시스템에 비해 Accumulo는 자신의 몇 가지 향상된 기능을 제공합니다.이러한 테이블 셀 기반 액세스 제한, 원하는 시간에 최적의 조건에서 키 - 값 쌍을 관리하기위한 서버 측 시스템 및 클라이언트의 API를 많이 포함한다.데이터베이스는 매일 웹 사이트를 실행하고 개발자가 정보의 엄청난 양을 처리 할 필요가 클라우드 컴퓨팅...
아파치 Ambari는 데이터베이스 관리자가 하둡 클러스터를 설치, 관리 및 모니터링 할 수 있습니다. 이메일 경고를 Nagios를 통해 발송되는 동안 통계 수집은 신경절을 통해 이루어집니다. Amabari은 기본적으로 하둡 덜 숙련 된 DB 관리자를위한 다양한 작업을 수행 단순화하는 도구에 대한 웹 기반 관리 GUI입니다. 설명서, 설치 및 사용 지침이 다운로드 패키지에 포함되어 있습니다. 이 릴리스의 새로운 기능입니다 무엇 : 성능...
