통계적 학습 가능한 분류 알고리즘은 독특한 특성을 갖는다. 그것은 다른 클래스의 메시지에서, 구별 기능 밖으로 싱글을 개인 서신을 분석하고 수신 메시지의 효과적인 분석을 위해이 정보를 사용합니다. 이 메시지를 분류하고 플러그인 훈련 필터링 로그를 사용 기록을 다시 추적 할 수있다.
플러그인은 계정 설정의 목록을 사용하여, 헤더가 서버에 스팸 권리를 삭제할 수 있습니다. 필터링에 대한 계정이 아닌 보안 연결 수동 또는 자동으로 추가 할 수 있습니다. 메시지의 나머지 부분은 전체 내용으로 필터링하는 클라이언트를 이메일로 다운로드하고, 높은 스팸 비율이 메시지는 자동으로 특정 폴더로 이동됩니다.
(DNSBL 서비스를 사용) 보낸 사람의 IP 주소로 흑백 정규 표현식 기반 규칙을 스팸 차단 이메일 주소, 안티 피싱 필터의 블랙 및 화이트리스트 : 플러그인은 통계 알고리즘 외에 여러 가지 보완 방법을 지원합니다. 타사 웹 사이트에 링크 된 인라인 이미지, 스팸 차단 : 여러 가지 방법이 그래픽 스팸 메일을 필터링하는 데 사용됩니다. 첨부 파일에 애니메이션 GIF 사진과 함께 메시지를 차단. 부착 형으로 메시지 차단. 통계 분류는 그림과 연결되지 않은 텍스트의 일부 금액으로 스팸 메일을 차단하기위한 최적화되어 있습니다. 플러그인은 선택 URIBL 서비스 목록을 통해 메시지 텍스트에서 도메인을 확인하고 있습니다. 텍스트의 블랙리스트 도메인을 갖는 메시지는 스팸으로 분류된다.
플러그인은 SpamNet 스팸 싸움 커뮤니티와 통합되어 있습니다.
SniperSync는 AntispamSniper 플러그인 이메일 주소 및 메시지 설명의 공통 데이터베이스의 일반적인 화이트리스트를 사용할 수 있도록 TCP 서버입니다. 로컬 네트워크에서 플러그인의 다른 복사본은 SniperSync 서버와 양방향 동기화를 통해이 일반 데이터베이스를 사용할 수 있습니다
버전 3.3.1.7는 버그 수정입니다 릴리스 있습니다.
3.2.7.5:
Version 3.3.1.1이 플러그인은 일반적인 정크 메일이 아닌 스팸으로 표시 메시지에 훈련 할 수 없습니다 고정했다 버전의 새로운 기능 폴더 플러그인의 도구 모음 단추를 사용하여
요구 사항 :.
박쥐! 2.0 이상
제한 사항 :
30 일 평가판
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