Correlation Filters AFIS 1.0

고급 상관 필터의 이론은 지난 20 년 광학 패턴 인식의 문헌에서 진화했다; 그들 사이에서 응용 프로그램, 생체 인식 및 자동 인식 대상의 숫자에 효과적인 분류를 증명했다. 상관 필터 설계는 사용자와 정통 사기꾼 구분할 특성의 상관 출력을 생성하는 클래스 템플릿을 계산하는 트레이닝 예의 이미지 세기 도메인을 사용한다. 새로운 대상 화상의 신뢰성을 검사하기위한 필터를 적용하면, 출력 플레인은 이미지가 다른 클래스에 속하는 경우에는 화상이 확실하면 상관...