NeoNeuro Data Mining

사용하기 쉬운 예제와 함께 데이터 마이닝을 알아 봅니다. , 부울 연산을 더하기, 빼기 위해 컴퓨터를 가르치고, 편리한 응용 프로그램 NeoNeuro 데이터 마이닝과 어부 아이리스 작업, 심지어 체스 이동!
데이터 마이닝은 아이처럼, 단계에서 체스 단계를 학습하는 방법 당신은 놀랄 것입니다.
신경망 NeoNeuro 데이터 마이닝 빠른 작동과는 달리, 몇 가지 질문에 '난 몰라'와 다차원 작업을 관리하고 응답 할 수 있습니다.
풍모:
명료도,
고속,
누락 된 값에 대한 작업,
일반적인 알고리즘은 태스크의 다른 유형을 해결한다.
이 프로그램은 여러 변종을 단일 값 대답을 또는 '모르겠다'회신 할 수 있습니다.
NeoNeuro 데이터 마이닝 고려에 다른 매개 변수 사이의 상호 연결을 취 체스는 (이동에 대한 수직 이동하는 세로) 좌표를 연결하는 것이 가능하고, 재무 분석에서 비 돈 구별 할 돈에 대한 데이터를 연결할 수 있습니다 매개 변수를 설정합니다. 예, 급여 및 월별 신용 비용은 모두 동일한 차원 돈이지만, 고용 연령의 장소는 다른 유형의 치수 (속성)입니다. 신경망의 문제는 그들이 급여, 월 사용료 세 가지 다른 개념으로 고용의 장소를 인식하는 것입니다. 이 데이터 마이닝에 고정 된 큰 제한 사항입니다.
NeoNeuro 데이터 마이닝의 학습은 학습 차일과 유사하다. 애플리케이션은 체스 학습에서 알 수있는 동일한 사람 실수를 만든다.
데이터 마이닝은 NeoNeuro 가르치는 학생 목적뿐만 아니라, 과학 연구, 데이터 마이닝 어려운 과제를 해결하기위한뿐만 권장한다.
인공 지능, 기계 학습, 신경망 및 데이터 마이닝의 수치 방법 : NeoNeuro 데이터 마이닝은 다음과 같은 과정을 이해하는 학생을 돕는 편리합니다.
때문에 강력한 논리와 구조의 학습 능력에, NeoNeuro 데이터 마이닝은 로봇에서 작업을 해결하기 위해 설계되었습니다. 그것은 또한 의학, 금융, 생물학 비 구조화 된 데이터의 분석을 위해 권장

이 릴리스의 새로운 기능 :..

학습 체스 이동, 더 나은 사용자 인터페이스