MonaLisa

MonaLisa 1.112

MonaLisa는 생화학 적 네트워크의 분석을위한 페트리 네트 기반 도구입니다. 이 분석 녹아웃, 네트워크 분해에 초점을 맞추고, 직관적 인 시각화 및 애니메이션, 다양한 분석 기법에 의해 지원 편집기를 포함한다. 그것은 초등학교 모드 (T-불변), P-불변, 최대한의 공통 전환 세트 (MCT-세트), T-클러스터, 최소 컷 세트 (MCS),도 유통 및 클러스터 계수 분포의 계산이 포함되어 있습니다. MonaLisa 다른 시스템 생물학 및 그래프...

SCaVis

SCaVis 1.0

SCaVis 과학자, 엔지니어 및 학생을위한 과학 계산, 데이터 분석 및 데이터 시각화를위한 환경입니다. 프로그램은 동적 스크립팅의 개념을 사용하여 코 히어 런트 인터페이스에 많은 오픈 소스 소프트웨어 패키지를 포함한다. 큰 수치 데이터 볼륨, 데이터 마이닝, 통계 분석 및 수학에 대한 분석이 필수적 곳 SCaVis 어디서나 사용할 수 있습니다. SCaVis는 이러한 자이 썬 (파이썬 프로그래밍 언어) 및 BeanShell이​​다로서 자바 플랫폼에 대한...

주기율표는 실제 주기율표의 다채로운, 대화 형 버전입니다. 당신은 원자 번호, 원자량 및 전자 구성을 포함하여 각 요소에 대한 정보를 볼 수 있습니다. 이 프로그램은 또한 이름, 원자 번호, 또는 기호로 요소를 검색 할 수 있습니다. 요소가 사용하기 쉽게 색으로...

FluorFit

FluorFit 1.1

당신은 FluorFit를 사용하여 다음을 수행 할 수 있습니다  반복 reconvolution 또는 수정 tailfitting로 시분 해 형광 붕괴를 분석한다.  글로벌 최적화를 수행 동시에 전 세계적으로 하나 이상의 변수를 제한함으로써 다수의 붕괴를 분석한다.  확인 사용자 정의 가우스 악기 반응 함수 (IRFs).  일반 지수 붕괴에 맞 춥니 다.  가우스 수명-분포에 맞 춥니 다.  도너 - 억 셉터 (DA) 거리의 가우시안 분포를 사용하여 맞춤...

AniFit

AniFit 1.1

당신은 AniFit를 사용하여 다음을 수행 할 수 있습니다  분석 시분 해 형광 이방성 글로벌 반복 수직 수직 (VV)의 벡터 reconvolution 및 수직 - 수평 (VH) 붕괴 구성 요소에 의해 붕괴.  여러 이방성 전 ​​세계적으로 하나 이상의 변수를 제약 (전역 최적화)에 의해 동시에 소멸 분석합니다.  매개 변수 신뢰 구간 추정을 수행 중 하나를 통해. 코비 행렬 또는 카이 제곱 표면을 조사하여. AniFit 입력으로 ASCII 파일을...

WaveSorter

WaveSorter 1.0.5

WaveSorter 동적 시각화 및 기능성을 강조한다. 슬라이더 컨트롤은 사용자가 다음 2D 히스토그램 (산점도)의 축 하나에 나타내 어질 수있는 여러 가지 변형 중 어느에서 어떤 계수 또는 샘플을 선택하자. 파형 공간 내에서, 커서 기반 컨트롤은 파형 공간 또는 개별 파형의 사용자 선택 하위 영역을 볼 수 있습니다. 사용자가 수동으로 또는 여러 클러스터링 인기 프로그램 중 하나를 통해 파형 클러스터있다. 파형 특성에 따른 분류는 간단한 텍스트 파일을...

CodonCode 얼라이 너는 DNA 서열 어셈블리, 정렬, 인접 편집 및 돌연변이 검출을위한 사용자 친화적 소프트웨어이다. 얼 라이너는 Phred-를 phrap와 호환되며 친숙하고 배우기 쉬운 사용자 인터페이스를 제공하면서 완전히 시퀀스 품질 평가 점수를 지원합니다. 특징은 흔적에 대한 링크를 유지하면서, 이형 접합 돌연변이를 찾아, 서로 콘티를 정렬 관심 지역 ( "기능"), 가져 오기를 정의하고를 phrap 생성 된 어셈블리, 수출 서열 및 기능,...

OpenCFU

OpenCFU 3.8.6

OpenCFU 디지털 이미지 또는 비디오 장치의 박테리아 식민지의 계산 전용 프로그램입니다. 이 GUI에 대한 이미지 처리 및 Gtkmm을 위해 OpenCV의를 사용하여 C ++로 개발되고있다. 기능 측면에 쓰는 웹캠 및 구균 판을 사용, 수동 및 자동 필터, 오염 물질을 박테리아와 거품의 자동 배제를 포함한다. 당신이 그것을 선택하면 이미지가 자동으로 분석된다. 당신은 발견 식민지가 이미지의 상단에 노란색과 파란색 원으로 표시되어 있는지...