새로운 수학 소프트웨어 에 Windows Server 2008

생체 인식은 어떤 생리적 또는 행동 적 특성에 따라 개인 인식에 사용됩니다. 이 시대에, 생체​​ 인식 보안 시스템은 널리 인해 망막 인수 문제로 망막 인식 기반의 보안 시스템은 매우 드물다 대부분 등 지문 인식, 얼굴 인식, 홍채 및 음성 인식을 포함하는 사용되지만 여전히 생체의 가장 신뢰할 수 있고 안정적​​인 평균을 제공합니다 식별. 코드는 바리 아 데이터베이스에서 테스트되었습니다. 바리 데이터베이스는 인증 용으로 사용 망막 이미지 집합이다....

우리는 자동 지문 인식을위한 신경망 기반의 접근 방식을 개발했다. 지문 이미지는 하나의 숨겨진 층 다층 퍼셉트론 (MLP) 분류를 통해 분류된다. 역 전파 학습 기술은 훈련을 위해 사용됩니다. 선택한 기능은 그들이 변화, 회전 및 크기 조절에서 동시에 불변이되도록 특별한 방법으로 표현된다. 시뮬레이션 결과는 좋은 검출 율과 낮은 실패율 얻어진다. 제안 된 방법은 지문 데이터의 작은 세트와 시스템에 대한 신뢰성이 발견 이 요구 사항 :있다. ...

, 조명 변화에 의한 잘못된 반응을 억제 배경, 그림자와 귀신을 이동하는 동안 움직이는 물체를 감지 할 수있는 모션 검출을위한 신속하고 정확한 알고리즘 이 요구 사항 : 있습니다. ...

뇌 기능의 측면을 측정하기 위해 설계된다 기능적 뇌 영상 기술은 두뇌 활동에 관련된 구체적인 정보를 얻기 위해 사용될 수있다. 뇌전도 (EEG)는 뇌의 활동에 의해 생성되는 전기장을 측정하는 하나의 이러한 기법이다. EEG 측정으로부터, 이러한 느린 피질 전위, P300 전위로서 전기 생리 다양한 신호를 사용하여 정보를 추출하고 (예컨대 모터 이미지, 모터 계획과 같은) 다른 정신 활동의 수에 대한 사용자의 의도를 결정하는 것이 가능하고, 무 또는...

코드가 성공적으로 PTB 진단 ECG 데이터베이스에서 테스트되었습니다. PTB 데이터베이스는 독일의 국립 도량 협회에서 제공되며이 294 과목에서 549 레코드를 포함합니다. PTB 데이터베이스의 각 레코드는 기존의 12 리드로 구성되어 있으며 3 프랭크 ECG 리드. 신호는 0.5 마이크로 볼트의 해상도로 1000 Hz에서 샘플링 하였다. 녹음 기간은 각 과목마다 다릅니다. PTB 데이터베이스는 베를린 대학 병원 벤자민 프랭클린의 심장학과에서 수집 된...

적분 계산기 수준 1은 미분 기능의 명확한 적분을 계산합니다. 수치 값은 정밀도가 15 자리로 계산됩니다. 계산기는 어떤 기호 통합 및 분석 추측을하지 않습니다. 알고리즘은 순수하게 수치이다. 그것은 몇 가지 장점과 단점이 있습니다. 계산 결과를 파일에 저장 또는 인쇄 할 수 있습니다 역사 서식있는 텍스트 상자에 반영됩니다 이 제한 사항 :있다. 5...

적분 계산기 레벨 2는 미분 기능의 명확한 적분을 계산합니다. 수치 값은 정밀도가 15 자리로 계산됩니다. 계산기는 어떤 기호 통합 및 분석 추측을하지 않습니다. 알고리즘은 순수하게 수치이다. 계산 결과를 파일에 저장 또는 인쇄 할 수 있습니다 역사 서식있는 텍스트 상자에 반영됩니다 이 제한 사항 :있다. 5...

수학 센터 수준 1은 사전 미적분을 공부하는 학생들을위한 수학 소프트웨어입니다. 그것은 사전 수학을 가르치는 교사를위한 재미있을 수있다. 수학 센터 수준 1은 그래프 계산기 2D, 고급 계산기, 제어판에서 호출 간단한 계산기로 구성되어 있습니다. 간단한 계산기는 범용 계산기이다. 고급 계산기는 단계 더 간단한 계산기에 비해 복잡성이다. 그래프 계산기 2D에는 두 개의 패널이 있습니다. 이 제한 사항 : 이 30 일...

광학 문자 인식 (OCR)는 ASCII와 같은 문자 코드로 인쇄 또는 서면 텍스트 문자의 광학 스캔 비트 맵의​​ 번역이다. 이 편집되고, 그렇지 않으면 컴퓨터를 조작 할 수있는 데이터 파일로 하드 카피 물질을 설정하는 효율적인 방법이다. 이 긴 전자적으로 긴 문서를 신속하게 사용할 수 있도록 라이브러리 및 정부 기관에서 사용하는 기술입니다. OCR 기술의 발전은 기업이 그 사용이 증가를 가했다. 많은 문서 입력 작업의 경우, OCR 가장 비용...

프로젝션 기반의 얼굴 인식은 널리 지난 20 년 동안 연구되어왔다. 문제점 중 하나는 훈련면으로부터 얻어진 얼굴 특징을 저장하는 큰 저장 공간을 필요로하는 것이다. 우리는 PCA, 2DPCA, 피셔, 그리고 2DFisher 방법보다 적은 메모리를 필요로하는 SVD 기반 얼굴 검색 시스템을 제안한다. 유명한 ORL (AT & T)의 얼굴 데이터베이스에서 테스트 알고리즘은 동일하게 40 과목에 기부 400 112 X 92 그레이 레벨의 얼굴 이미지로 구성...