뇌 기능의 측면을 측정하기 위해 설계된다 기능적 뇌 영상 기술은 두뇌 활동에 관련된 구체적인 정보를 얻기 위해 사용될 수있다. 뇌전도 (EEG)는 뇌의 활동에 의해 생성되는 전기장을 측정하는 하나의 이러한 기법이다. EEG 측정으로부터, 이러한 느린 피질 전위, P300 전위로서 전기 생리 다양한 신호를 사용하여 정보를 추출하고 (예컨대 모터 이미지, 모터 계획과 같은) 다른 정신 활동의 수에 대한 사용자의 의도를 결정하는 것이 가능하고, 무 또는...

코드가 성공적으로 PTB 진단 ECG 데이터베이스에서 테스트되었습니다. PTB 데이터베이스는 독일의 국립 도량 협회에서 제공되며이 294 과목에서 549 레코드를 포함합니다. PTB 데이터베이스의 각 레코드는 기존의 12 리드로 구성되어 있으며 3 프랭크 ECG 리드. 신호는 0.5 마이크로 볼트의 해상도로 1000 Hz에서 샘플링 하였다. 녹음 기간은 각 과목마다 다릅니다. PTB 데이터베이스는 베를린 대학 병원 벤자민 프랭클린의 심장학과에서 수집 된...

광학 문자 인식 (OCR)는 ASCII와 같은 문자 코드로 인쇄 또는 서면 텍스트 문자의 광학 스캔 비트 맵의​​ 번역이다. 이 편집되고, 그렇지 않으면 컴퓨터를 조작 할 수있는 데이터 파일로 하드 카피 물질을 설정하는 효율적인 방법이다. 이 긴 전자적으로 긴 문서를 신속하게 사용할 수 있도록 라이브러리 및 정부 기관에서 사용하는 기술입니다. OCR 기술의 발전은 기업이 그 사용이 증가를 가했다. 많은 문서 입력 작업의 경우, OCR 가장 비용...

프로젝션 기반의 얼굴 인식은 널리 지난 20 년 동안 연구되어왔다. 문제점 중 하나는 훈련면으로부터 얻어진 얼굴 특징을 저장하는 큰 저장 공간을 필요로하는 것이다. 우리는 PCA, 2DPCA, 피셔, 그리고 2DFisher 방법보다 적은 메모리를 필요로하는 SVD 기반 얼굴 검색 시스템을 제안한다. 유명한 ORL (AT & T)의 얼굴 데이터베이스에서 테스트 알고리즘은 동일하게 40 과목에 기부 400 112 X 92 그레이 레벨의 얼굴 이미지로 구성...

(빠른 응답 코드에서 약칭 함) QR 코드는 일본 법인 덴소 웨이브가 개발 한 이차원 바코드이다. 정보 따라서 기존의 바코드보다 수백 배 더 많은 데이터에 들고, 수직 및 수평 방향 모두에서 인코딩됩니다. 데이터는 QR 리더 화상 (예를 들면 스마트 폰에 내장) 카메라를 사용하여 코드의 사진을 캡처하고 처리에 의해 액세스된다. QR 코드는 빠른 속도로 국제적인 인기를 얻고 기본적으로 한자 기호를 인코딩 할 수있는 능력이 특히 적합하다 곳, 특히...

맑은 루프 구조는 정확도가 여전히 기존의 방법보다 더 높은 곡률 영역들의 경우에, 지문 상에 있는지 우리는 코어 점 검출을위한 신규 한 방법을 제안하고,이 방법은 코어 포인트의 완벽한 감지를 제공한다. 제안 된 방법의 정확도는 상기 지문의 코 히어 런스 파라미터로 지정된 메소드를 결합함으로써 개선 될 수있다. 이 알고리즘은 상관 관계 기반의 지문 인식 시스템의 설계에 중요하다. 이 방법은 더 나은 결과를 위해 기존의 시스템에서 사용할 수있는 정확성을...

상관 관계 필터는 자동 타겟 인식 (ATR) 문제에 성공적으로 적용되었다. 가장 기본적인 상관 필터는 그 임펄스 응답 (2-D, 점 분포 함수) 참조 화상의 반전 버전 공간 매칭 필터 (MSF)이다. MSF는 첨가제 백색 잡음에 의해 손상 참조 이미지를 검출에서 잘 수행하는 동안 참조 이미지가 왜곡 (예를 들어, 회전, 크기 변경)로 표시 될 때, 그것은 제대로 수행합니다. 따라서 하나 MSF는 객체의 각각의 출현을 검출하기 위해 필요한 것이다....

고급 상관 필터의 이론은 지난 20 년 광학 패턴 인식의 문헌에서 진화했다; 그들 사이에서 응용 프로그램, 생체 인식 및 자동 인식 대상의 숫자에 효과적인 분류를 증명했다. 상관 필터 설계는 사용자와 정통 사기꾼 구분할 특성의 상관 출력을 생성하는 클래스 템플릿을 계산하는 트레이닝 예의 이미지 세기 도메인을 사용한다. 새로운 대상 화상의 신뢰성을 검사하기위한 필터를 적용하면, 출력 플레인은 이미지가 다른 클래스에 속하는 경우에는 화상이 확실하면 상관...

는 이러한 얼굴 인식 등의 작업에있어서​​, 중요한 정보의 대부분은 이미지 픽셀 중 고차 관계에 함유 될 수있다. 얼굴 인식 알고리즘의 수는 이미지 세트의 2 차 통계를 기반으로 주성분 분석 (PCA)을 채용하고, 이러한 세 개 이상의 화소 간 관계로 고차의 통계적 의존성을 다루지 않는다. 독립 성분 분석 (ICA)는 2 차 모멘트 외에 입력 고차 모멘트를 분리 PCA의 일반화이다. ICA는 S 자형 뉴런을 통해 최적의 정보 전송의 원리로부터 유도 자율...