아이리스 구조는 코딩 조리개를위한 기능으로 추출 할 수 복잡하고 풍부한 텍스처가있다. 우리는 2 차원 웨이블릿을 이용하여, 홍채 코드의 새로운 표현을 제시한다. 피쳐 추출의 제안 된 방법은 웨이블릿 분해를 통해 이미지의 부분의 멀티 레벨 계수를 사용하는 것이다. 특징 벡터는 수직 및 수평 방향을 따라 5 레벨 분해 계수로 구성된다. 컴팩트 한 바이너리 코드가 생성이 계수에서 요구 사항 : 있습니다. matlab에...

인공 신경망 (앤스)는 많은 문제에 적용되었으며, 잡음 또는 불완전한 데이터를 처리 할 때 전통적인 방법을 통해 자신의 우수성을 증명하고있다. 하나는 이러한 응용 프로그램은 이미지 압축을위한 것입니다. 신경망은 적은 부품으로 간단한 패턴을 생성하기 위해 입력 패턴을 사전 처리하는 능력을 가지고,이 특정 기능에 매우 적합한 것으로 보인다. (숨겨진 레이어에 저장)이 압축 된 정보는 외부 환경에서 얻은 모든 정보를 보존 요구 사항 : 있습니다. ...

대신 같은 식별 카드 또는 컴퓨터 암호와 같은 토큰 생체 서명의 사용은 보안 분야, 재료, 또는 시스템 및 다양한 액세스를 제어하기위한 개인의 식별 및 검증하는 효과적인 수단으로서 주목을 증가시키는 이득을 계속 생체 인식의 이러한 과제의 지원에 수년에 걸쳐 고려되고있다. 홍채 인식 인한 나이 및 건강 상태와 홍채 텍스쳐 패턴의 안정성이 특히 매력적이다. 아이리스의 이미지 분할 및 현지화는 홍채 인식에 중요한 단계이며 중요한 역할을 일치의 정확성을한다 ...

는 표준화 된 JPEG 이미지 압축 메커니즘이다. 그것은 Joint Photographic Experts Group의 약자로, 표준을 작성한위원회의 원래 이름을 나타냅니다. JPEG는 풀 컬러 또는 천연, 실제 장면의 그레이 스케일 이미지를 압축하기 위해 설계된다. 그것은 사진, 자연 작품 및 유사 물질에 잘 작동한다; 하지 너무 잘 레터링, 간단한 만화, 또는 라인 드로잉에. JPEG 압축 해제 된 이미지는 사용자가 시작되는 것과 완전히 동일하지 않다...

악성 흑색 종은 현재 세계의 많은 흰 피부 인구 중 주요 암 중 하나입니다. 자외선의 증가와 함께 레크리에이션 행동 변화 진단 흑색 종의 수가 크게 증가를 야기한다. 발생 빈도 인상은 첫 해 100 000 중 한 사람이 피부암으로 고통 1930 년 미국에서 발견되었다. (100) 000 당 13 1991 000 100 개의 번호를 여섯에 80 년대 중반에 증가이 비율은 유럽에서 관찰 된 발생률 비교입니다. 1995 년 오스트리아 흑색 종 발생률은 약...

스테 가노 그라피는 수신자가 메시지의 존재를 알고있는 비밀 방법으로 메시지를 전달하는 고대 예술이다. 그래서, stegano- 그래픽 방법에 대한 기본적인 요구 사항은 imperceptibility이다; 이것은 매립 메시지 육안으로 식별 할 수없는 것을 의미한다. 다른 두 조건이 있는데, 하나는 매립 용량을 최대화하는 것, 다른 하나는 보안이다. 최하위 비트 (LSB) 삽입 방법은 영상 메시지를 삽입하는 가장 일반적이고 쉬운 방법이다. 그러나, 각...

디지털 미디어 (오디오, 이미지 및 비디오) 및 재생의 용이성 및 유통의 급속한 확산은 콘텐츠 작성자 및 소유자를 보호하기 위해 직제 저작권 집행 계획에 대한 필요성을 만들었습니다. 최근 몇 년 동안, 디지털 워터 마크는 저작권을 위반하는 사용자를 방지 할 수있는 효과적인 방법으로 떠오르고있다. 추가 정보는 (의도적 또는 비 의도적) wa- 데이터의 변경이 지각 할 termarked 아직 저항기 TANT가 아니라고 이러한 개념은 이러한 방식으로 데이터...

는 이러한 얼굴 인식 등의 작업에있어서​​, 중요한 정보의 대부분은 이미지 픽셀 중 고차 관계에 함유 될 수있다. 얼굴 인식 알고리즘의 수는 이미지 세트의 2 차 통계를 기반으로 주성분 분석 (PCA)을 채용하고, 이러한 세 개 이상의 화소 간 관계로 고차의 통계적 의존성을 다루지 않는다. 독립 성분 분석 (ICA)는 2 차 모멘트 외에 입력 고차 모멘트를 분리 PCA의 일반화이다. ICA는 S 자형 뉴런을 통해 최적의 정보 전송의 원리로부터 유도 자율...

고급 상관 필터의 이론은 지난 20 년 광학 패턴 인식의 문헌에서 진화했다; 그들 사이에서 응용 프로그램, 생체 인식 및 자동 인식 대상의 숫자에 효과적인 분류를 증명했다. 상관 필터 설계는 사용자와 정통 사기꾼 구분할 특성의 상관 출력을 생성하는 클래스 템플릿을 계산하는 트레이닝 예의 이미지 세기 도메인을 사용한다. 새로운 대상 화상의 신뢰성을 검사하기위한 필터를 적용하면, 출력 플레인은 이미지가 다른 클래스에 속하는 경우에는 화상이 확실하면 상관...

상관 관계 필터는 자동 타겟 인식 (ATR) 문제에 성공적으로 적용되었다. 가장 기본적인 상관 필터는 그 임펄스 응답 (2-D, 점 분포 함수) 참조 화상의 반전 버전 공간 매칭 필터 (MSF)이다. MSF는 첨가제 백색 잡음에 의해 손상 참조 이미지를 검출에서 잘 수행하는 동안 참조 이미지가 왜곡 (예를 들어, 회전, 크기 변경)로 표시 될 때, 그것은 제대로 수행합니다. 따라서 하나 MSF는 객체의 각각의 출현을 검출하기 위해 필요한 것이다....