MATLAB 소스 코드 - 주식 예측 가격 패턴 1.0을 기준으로합니다. 투자자들은 낮은 가격을 전송, 상승 가을 때로는 높은 가격을, 황소 시장에서 열정을 구입 구동 가진 - 수평 이동, 강한 판매와 곰 시장을 창출 - 어떤 가격 패턴을 결정한다. 가격 상승 패턴 판매자보다 구매자를함으로써 시장 또는 개별 주식에 개발, 그래서 가격이나 지수는 상승세를 작성, 상승된다. 자주 지속 또는 추세의 반전과 관련된 가격 패턴을 인식 할 수 있습니다. 요구...

얼굴 표정 인식 - 일상 matlab 소스 코드. 우리는 일곱 기본 표정 범주 (행복, 슬픔, 두려움, 놀람, 분노, 혐오 중립) 중 하나에 지정된 이미지를 분류 할 수 있습니다 얼굴 표정 인식을위한 알고리즘을 제안한다. 그것은 임의의 기준점 또는 노드 그리드의 검출을 필요로하지 않기 때문에이 접근은 매우 강력 초래한다. 제안 된 방법은 빠르고 실시간 애플리케이션에 사용할 수 있습니다 요구 사항 : 있습니다. 윈도우 3.X / 95 / 98 /...

신경망과 웨이블릿 분해 MATLAB 소스 코드를 기반으로 주식 시장 예측. 신경망의 예측 능력은 다중 스케일 웨이블릿 분석과 병합됩니다. / 구매 판매 신호를 높은 정확도로 검출 요구 사항 :. 윈도우 3.X / 95 / 98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003 서버 / 비스타, matlab에, matlab에 신경과 웨이블릿 도구...

장문 인식 시스템 - 일상 matlab 소스 코드. 생체의 분야에서, 손금은 신규하지만 유망한 기술이다. 제한된 작업 손금 기능의 중요성에도 불구하고, 장문 식별 및 검증에보고되어있다. 개인의 식별을 위해 사용될 수있다 손금 화상에 많은 독특한 특징이있다. 주요 라인, 주름, 능선, 특징점, 특이점, 질감은 장문의 표현을위한 유용한 기능으로 간주된다. 요구 사항 : 윈도우 95 / 98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003 서버 /...

자동 작가 식별 연구는 주로 통계적인 접근에 초점을 맞추고있다. 이는 같은 실행 길이 분포, 경사 분포, 엔트로피, 그리고 에지 힌지 분포 통계 기능의 사양 및 추출하게되었다. 에지 힌지 분배 기능은 모든 다른 통계적인 특성을 능가. 에지 힌지 분포는 손으로 쓴 텍스트 쓰기 스트로크의 방향의 변화를 특징 짓는 기능입니다. 에지 힌지 분포는 에지 - 검출 된 이진 화상 위에 필기 슬라이딩 윈도우를 이용하여 추출 하였다. 윈도우의 중앙 픽셀에 때마다,이...

홍채 인식을위한 주요 방법은 오늘날 개인의 홍채 화상에 대응하는 특징 벡터를 생성하고, 조리개가 일정 거리 메트릭들에 기초하여 매칭을 수행하는 것이다. 피쳐 기반 홍채 인식에서 어려운 문제 중 하나는 정합 성능이 현저히 화상 획득의 환경 요인에 따라 달라질 수 피쳐 추출 프로세스의 여러 파라미터에 의해 영향을 받는다는 것이다. 우리는 위상 - 기반 이미지 정합을 이용한 홍채 인식을위한 효율적인 알고리즘을 제시한다. 요구 사항 : 윈도우 95 /...

관심 영역에 대해 계산 로컬 측광 디스크립터 와이드 기준선 매칭, 물체 인식, 질감 인식, 이미지 검색, 로봇 위치 파악, 비디오 데이터 마이닝, 건물 파노라마 및 개체 카테고리의 인식과 같은 애플리케이션에서 매우 성공적인 것으로 입증되었다. 우리는 우수한 결과를 얻기 얼굴 인식을 위해이 방법을 사용합니다. 요구 사항 : 윈도우 95 / 98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003 서버 / 비스타, matlab에...

어셈블러 기반의 신경망 시뮬레이터 - MATLAB 소스 코드입니다. 앤스가 간단하고 직관적 인 인터페이스 매트랩 어셈블러 언어에 기초하여 신경망 시뮬레이터. 앤스 패키지는 동적으로 자동 신경망 훈련 및 시뮬레이션을위한 빠르고 고도로 최적화 된 코드를 matlab에 MEX 파일 (매트랩 C 인터페이스)로를 포함, ASM 코드를 생성합니다. 속도가 가장 중요한 문제가 될 때 앤스 패키지는, 패턴 인식 작업에 특히 적합하다 은 앤스 패키지는 역 전파...

통계 순간을 기반으로 얼굴 인식 - MATLAB 소스 코드입니다. 모멘트 기반 특성 기술자는 이미지 분석 애플리케이션을위한 강력한 도구로 진화 해왔다. 기하학적 순간은 낮은 계산 비용을 제시하지만, 잡음에 매우 민감하다. 사실의 각 특징 벡터는 식별을위한 차별없는 중앙 집중식 순간, Normalised 순간, 후진타오 불변 순간, 르장 드르 순간 만에 모두 사용 :. 우리는 결합 얼굴 인식을위한 간단하고 효율적인 기술을 개발했다 일단 적절한 가중치...