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한 조직에서 다른 조직으로 다른 철자가 틀린 이름, 주소, 설명, 코드 또는 식별자를 항상 동일하게 두 번 사용하지 않고 두 데이터 테이블간에 공통적 인 참조를 찾아야 할 수도 있습니다.
이제 docBird CrossReferencer를 사용하면 두 데이터 테이블간에 유사한 참조를 자동으로 찾을 수 있습니다. 이 도구는 대량의 데이터를 분석하고 자주 사용하는 정보 (고객 레코드, 제품 카탈로그, 청구서 목록, 분류 테이블)를 분석하는 데 이상적입니다. 이전에는 구속력이 있고 심지어 불가능한 것처럼 보이는 작업은 이제 docBird CrossReferencer로 몇 번의 클릭만으로 처리됩니다.
docBird CrossReferencer는 자신의 인식 규칙에 따라 일치를 결정합니다. 그것은 당신이 지정한 컬럼 (예를 들어 주소 나 설명)을 도구가 지닌 많은 유사 알고리즘 중 하나를 사용하여 비교합니다. 따라서 분석 할 데이터의 유형에 따라 검색 규칙을 구성 할 수 있습니다.
인식 규칙이 지정되면 버튼을 클릭하여 검색을 시작하십시오. 그러면 docBird CrossReferencer는 직접 찾은 참조 목록, 알려지지 않은 참조 목록 및 운영 도구가 "확실하지 않은"목록을 나열한 결과의 요약 보고서를 표시합니다.그 (것)들을 위해, 당신은 수동으로 가장 유사한 그들의 명부 중 적당한 참고를 선정하는 것을 허용한다. 언제든지 검색 결과를 저장하고 원하는 형식의 찾아보기 테이블로 내보낼 수 있습니다.
docBird CrossReferencer는 여러 입력 형식 (일반 텍스트, CSV, Excel ...)을 지원합니다. 직관적 인 인터페이스를 통해이 도구를 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 프로젝트에서 작업 (설정 및 검색 결과)을 프로젝트에 보관할 수 있습니다.
이 릴리스의 새로운 기능 :
더 많은 비교 알고리즘. 사용자 인터페이스가 개선되었습니다. .
제한 사항 :
30 일 평가판
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