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MISO (이성체의 혼합물)의 발현 수준 & NBSP을 quantitates 파이썬으로 작성된 확률 프레임 워크이다 RNA-SEQ 데이터로부터 선택적으로 접합 유전자의 샘플을 통해 차별적 규제 동종 또는 엑손를 식별합니다.
RNA-SEQ의 이성체로부터 생성되는 판독함으로써 생성 적 프로세스를 모델링함으로써, MISO 모델 판독이 특정 이성체에 유래하는 확률을 계산하기 위해 베이 즈 추론을 사용한다.
MISO 대체 mRNA의 동종의 기본 세트의 풍부함을 정량하는 동종에 대한 읽기의 추론 할당을 사용합니다. 추정 위에 신뢰 구간 추정치의 신뢰도를 정량화하는, 얻을 수있다.
MISO 매뉴얼 및 문서에 대한 http://genes.mit.edu/burgelab/miso/docs/를 참조하십시오
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파이썬
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