GPdotNET

GPdotNET 모델링과 다양한 공학 문제의 최적화에 유전 프로그래밍 및 유전자 알고리즘을 적용하기위한 인공 지능 도구입니다. 그것은 Windows 및 Linux OS 모두에서 실행할 수있는 C # 프로그래밍 언어로 작성된 .NET (모노) 응용 프로그램입니다.
GPdotNET 진화 알고리즘 모델링 및 최적화를위한 대학원 프로젝트 내에서 2006 년에 시작했다. 오픈 소스 프로젝트로, GPdotNET 먼저 codeplex.com에 2009년 11월 5일에 게시됩니다. 당신이 GPdotNET를 사용하려는 경우에는 유전 프로그래밍 및 유전자 알고리즘에 대한 최소한의 기본 지식에 있어야합니다. 버전 2 이후, GPdotNET 크로스 platfrom 크로스 OS 응용 프로그램이되었다.
GPdotNET 2.0 모델링 및 최적화의 다음과 같은 형식을 지원합니다 :
GP로 SymbolicRegression 모델링을 이용하여 데이터의 이산 1. 모델링
GA를 사용하여 GP 및 최적화와 GPModel SymbolicRegression를 이용하여 데이터의 이산 2. 모델링
GP와 SymbolicRegression을 사용하여 3. 시계열 모델링 데이터
GA를 사용하여 분석 정의 함수 4. 최적화
자세한 설명서

이 요구 사항 :

이 모노 프로젝트