SMFT-2

주식 시장 상인과 투자자를위한 종합 시스템은 5 개의 모듈로 구성되어 있습니다. 기술적 지표 프로세서는 백 테스트 시뮬레이션을 사용하여 특정 시장 상황과 특정 주식에 대한 더 신뢰해야하는 지표를 결정합니다. 이는 신경망 (NN)를 사용하여 각 표시기의 예측 능력에 따라 가중치 지시자 신호로부터 예측을 구성한다. 모든 기록 데이터를 스캐닝하고, 최대 상관 및 EOD 가격과 볼륨 데이터를 이용하여 소정 기간 내에 최소 오차에 기초하여 그들을 순위에 의해 최상의 매치 패턴 유사도 검색 모듈. NN은 촛대에게 다음 촛대 (폭 일 또는 주)를 예측하는 패턴을 적용하는 데 사용됩니다.

모듈 파도 파도를 분석하고 재발 주식 시장의 가격 구조의 엘리엇 파동 이론 유사한 미래 높거나 낮은 가격을 예측; 소프트웨어는 고려 추출 된 모든 파도를합니다. NN을 사용으로 인해 그것은 가격과 극단의 날짜를 모두 식별 할 수 있습니다.

사이클 예측 모듈은 사이클을 공개 예측을 구축하고, 구매 및 판매하는 최적의 타이밍을 찾을 수 있도록 설계되었습니다. 추가 분석은 다음과 같은 사이클, 올해의 달, 달의 일, 요일을 포함한다. 새로운 입력 벡터를 분류하는 데 훈련, 매핑, NN을 만들 때 자동으로 작동합니다. 무료 데이터 다운뿐만 아니라 함께 제공되는 소프트웨어는 입력 데이터는 무료로 다운로드 할 수 있습니다

이 요구 사항 :있다.

.NET Framework 2.0을

이 제한을

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