SigmaPi 신경망 시뮬레이터는 유닉스 / X11에 시간 시리즈 처리 및 신경 네트워크 연구를 위해 설계되었습니다. 버전 0.5 때문에 LSTM 뉴런 모델 RTRL 훈련 알고리즘과 로컬 갱신 사인의 변화에 기초하여 발견 적 학습 레이트 적응을 사용한다. 그것은 GPL 덮인입니다, 그래서 당신은 (자세한 내용은 라이센스를 읽기) 무료로 사용할 수 있습니다
현재 버전은 트롤 테크 QT 3.x의 API를 실행하기 때문에 플랫폼에 독립적이다.
SigmaPi에는 최종 사용자 소프트웨어입니다. 그것은 사용자가 모든 가능한 네트워크 매개 변수를 변경하고, 설정이 말도인지 여부는 말할 수 없습니다 수 있습니다.
SigmaPi Neurosimulator
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