ResNet Image Prediction Playground는 컴퓨터 학습 및 인공 지능의 현재 기능을 비 프로그래머 및 일반 컴퓨터 사용자가 실제로 사용할 수있게하려는 Moses Olafenwa 및 John Olafenwa 팀의 꿈의 일부인 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 컴퓨터, 스마트 폰, 에지 장치 및 시스템에 연결하지 않고 최신식 기계 학습 및 인공 지능 기능을 내장 한 최신 기술의 주류 응용 프로그램이되기를 희망하는 첫 번째 단계입니다. 클라우드 기반 서비스.
이것은 순수한 파이썬 라이브러리와 코드를 사용하여 만들어진 일련의 Windows 프로그램입니다. 각 프로그램은 ImageNet (1000 개 객체 클래스) 데이터 세트에서 교육 된 널리 사용되는 기계 학습 알고리즘의 특정 이미지 분류 모델에 기반한 이미지 분류의 사용자 친화적 인 데모입니다. 각 프로그램은 프로그램이 선택한 그림을 처리하는 동안 사용자가 Windows 시스템 폴더에서 그림을 선택할 수있는 사용자 인터페이스를 제공하고 각 결과마다 확률로 확률로 탐지 된 개체의 상위 10 가지 가능한 결과를 제공합니다.
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