nn-search2는 NLTK, TextBlob 및 matplotlib을 기반으로하는 품사 태깅 및 텍스트 검색 유틸리티입니다. 빠르고 정확한 결과를 제공하는 Averaged Perceptron을 기반으로 한 최첨단 POS-tagger를 사용합니다. 주요 nn-search2 기능 중 하나는 전체 텍스트 품사 검색입니다. 기본적으로 단어의 품사 태그 (NN - 명사, VB - 동사, JJ - 형용사 등)를 사용하여 텍스트를 검색 할 수 있습니다. 품사 검색 쿼리에는 "DT"이전 "JJ {2}"오크 "NN {1}"이라는 간단한 구문 구문을 사용하여 명사, 동사, 형용사 및 고정 표현식 체인을 찾을 수있는 단어 범위가 포함될 수 있습니다. . 또한 nn-search2는 주어진 텍스트의 어휘 다양성, 주관성 및 극성을 결정하고 멋진 POS 태그 배포 플롯을 생성하는 등 기본 텍스트 분석을 수행 할 수 있습니다 (아래 스크린 샷 참조).
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