Neural Networks Based Signature Recognition

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Neural Networks Based Signature Recognition
소프트웨어 정보:
버전: 1.0
업로드 날짜: 11 Jul 15
개발자: Luigi Rosa
라이센스: 무료
인기: 9
크기: 25 Kb

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서명 검증 기술은 개인의 신원을 확인하는 서명의 특징적인 양상을 이용한다. 서명의 시각 이미지를 비교 반대로 기술은, 예컨대 스트로크 순서, 속도 및 압력 등의 행동 서명 구성 요소를 살펴 본다. 전통적인 서명 비교 기술과는 달리, 서명 검증은 서명의 신체 활동을 측정합니다. 또한이 시스템은 서명, 또는 "정적 인 서명"의 외관의 비교를 이용할 수 있지만 서명 검증의 기본 구성 요소는 행동이다. 지난 몇 년간, 많은 접근법은 오프라인 서명 검증 문제에 접근하는 패턴 인식 분야에서 개발되어왔다. 정적 접근법과 유사 동적 접근 방법

요구 사항 : 오프라인 서명 검증을위한 두 가지 접근 방법이있다.

matlab에 7.0

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