우리는 자동 지문 인식을위한 신경망 기반의 접근 방식을 개발했다. 지문 이미지는 하나의 숨겨진 층 다층 퍼셉트론 (MLP) 분류를 통해 분류된다. 역 전파 학습 기술은 훈련을 위해 사용됩니다. 선택한 기능은 그들이 변화, 회전 및 크기 조절에서 동시에 불변이되도록 특별한 방법으로 표현된다. 시뮬레이션 결과는 좋은 검출 율과 낮은 실패율 얻어진다. 제안 된 방법은 지문 데이터의 작은 세트와 시스템에 대한 신뢰성이 발견
이 요구 사항 :있다.
matlab에
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