레이지 평가는 실제로 계산하지 않고 계산을 캡슐화하는 방법 - 그 계산의 결과가 실제로 액세스 될 때 만 계산한다.
계산이 완료되면, 게으른 계산에 더 접근은 캐시 된 결과를 반환합니다.
파이썬은 기본적으로 충분한 고리가 전혀 파이썬에서 이런 일을 할 수있는 인터프리터가 아니기 때문에 게으른 평가를 지원하지 않기 때문에,이 게으른 평가를 위조한다. 실제로 무엇입니까, 기능 포장되어 최신 가능한 순간에 함수 호출 결과를 강제 객체에서 호출합니다.
이 모든 것은 100 % Python 코드를 사용하여 수행된다.
코드에 게으른 평가를 얻을 수있는 방법은 여러 가지가 있습니다. 기본 방법은 게으른 / 지연 함수를 사용하거나 LazyEvaluated를 서브 클래 싱하거나 자신의 클래스에 대한 메타 클래스로 LazyEvaluationMetaClass을 사용하는 것입니다.
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