KnowledgeMiner는 데이터 마이닝을 수행하기 위해 필요한 연구, 학습 및 모델링을위한 필수적인 도구입니다. 이것은 분류, 모델링, 시계열 예측, 순차 패턴 및 클러스터링을 위해 사용될 수있다. 대용량 데이터 세트에서 패턴을 폭로. KnowledgeMiner은 고도로 자동화 된 방식으로 데이터로부터 지식 추출하는 과정을 지원하도록 설계 강력하고 사용하기 쉬운 및 예측 모델링 도구이다. KnowledgeMiner 활성 뉴런 (gmdh), 자기 조직화 퍼지 규칙 유도 및 아날로그 착물의 자기 조직화 네트워크를 사용합니다. KnowledgeMiner는 바탕 화면에 고급 모델링 기능을 제공합니다. 그것은 그 자체로 진화 방법으로 지정된 시스템의 출력과 입력 사이에 완전히 알 수없는 관계를 배울 수 있기 때문에 무엇보다, 당신은 모델링의 전문가가 될 필요는 없다.
KnowledgeMiner 소프트웨어가 생성하는 데이터 마이닝 도구 그 빨리 새로운 가능성을 시각화하기 위해 데이터 모델링을 사용하는 사람이 있습니다. 이 소프트웨어는 자기 조직의 진화 된 인공 두뇌 원칙에 쉽게 데이터로부터 숨겨진 지식을 추출하기 위해 설계를 기반으로 인공 지능을 사용하여 최적의 복잡한 매우 간단한 조직의 진화 방식으로 지정된 시스템의 입력과 출력 사이에 완전히 알 수없는 관계를 학습 하나. KnowledgeMiner 모든 분야에서 사용할 수 있으며, 현재 금융, 생태, 화학, 생물학, 물리학, 주식 거래, 통화, 광고 영업, 통계, 교육, 의학, 사회학, 환경 과학, 지질학, 생리학, 경제, 건강 관리에 사용된다.
이 릴리스의 새로운 기능 :
[업데이트] 일반 유지 보수 및 소프트웨어의 성능 향상.
[업데이트] 새로운 예제 문서 "어떻게 지구 온난화 드라이브?" 모델과 데이터는 우리의 지구 온난화 예측 프로젝트 사이트에서 최근 게시물에 참조로 추가
이 요구 사항 :있다.
마이크로 소프트 엑셀 2004, 2008, 2011
이 제한 사항 :
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