kazAnova Light 64

KazAnova 등이 통계 알고리즘과 데이터 조작 도구의 긴 범위를 제공 Java로 작성된 100 % 마이닝 분석 및 데이터의 모음입니다. 그것은 상당히 빠르고 매우 사용하기 쉬운뿐만 아니라 모든 일반 모델링 기술을 포함한다. 또, 신용 점수 및 데이터 마이닝의 더 나은 이해를 위해 그들에게 고품질의 매우 짧은 시간으로 예측 모델을 생성하는 능력을 제공하고자하는 개인, 사업, 회사 또는 교육 기관을 지원하는 것을 목표로한다

 더 구체적으로는 다음과 같습니다

1. 데이터 조작 도구

- 그런 편
-Joins
-Aggregations (기준 그룹)

2. 데이터 전처리 단계

-Optimized 비닝 (binning)
-Outlier 검출
-Derivati​​ons
-Transformations
-Partitioning 및 샘플링

3. 통계 및 예측 테스트

맞는 -Chi -square (X2)의 장점
- 한 일원 분산 분석
-T-테스트
- 정보의 가치와 증거의 무게
- 정보 이득 (I-게인)
-Pearson 및 스피어 상관 관계
- 기본 descriptives
-Multicolinearity 진단

4. 모델링 기법

- 리니어 (최소 제곱) 회귀
- 물류 회귀
-Probit 회귀
γ 판정 나무
-Neural 네트워크 (다층 인식)
-Naive 베이 즈 분류
증거의 -Weights (화)
-principal 구성 요소
-Discriminant 분석
-Nearest 이웃
-Survival 회귀

5. 풍부한 그래픽 '도서관

-Histograms
- 바 차트
-pie 차트
-Scatterplots
-RoC 곡선
-Kolmogorov - 스 미르 노프

6. 표준 리포팅 툴