imagehelper

imagehelper 우리가 잠시 다시 파인드 미온에 내장 된 일부 이미지 돕는 루틴의 포크입니다.
. 패키지는 이미지 크기를 조정하기위한 스키마를 구성하고, 쉽게 크기를 조정할 & NBSP 할 수 있습니다; 또한 아마존 S3에 이미지를 업로드 지원합니다.
이는 섬네일 목적 있지만 이미지들을 다운 샘플링 겨냥 리사이징 모든 요구에 작동된다.
개발자 코멘트
좋은 일이 -이 NO FRAMEWORK 종속성이 없기 때문에 나는이를 발표했다.
난 단지 프레임 워크를 필요로하지 않았다 PyPi에 썸네일의 크기를 조정하기위한 하나의 도구를 찾을 수 있고, 그건 정말 짜증나.
사용법 :
demo.py 모듈을 체크 아웃 - 일부 아마존 S3 자격 증명을 포함한다.
스키마를 설명하는 "사진 크기를 조정"의 1 DICT를 만듭니다.
& NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 saved_ 앞에는 키를 PIL에 전달된다
& NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 . 당신은 당신이 원하는 & NBSP 크기 조정의 유형을 결정할 수 있습니다; 때때로 당신은 당신이 높이와 폭을 확인해야 할, 당신은 상자 내에서 다른 시간에 맞게하고 싶지는 다른 시간을 자르려합니다. & nbsp; 이 당신의 디자이너가 행복합니다.
크기를 조정할 위의 스키마에 열쇠 - 2 photo_resizes_selected의 배열을 만들 수 있습니다.
3. 당신은 루틴에 자신을 이러한 인수를 전달하거나 ResizeConfig이 앱 설정에 숨겨 놓은 크기 조정 공장 객체 생성 할 수 있습니다.
. 당신이 S3에 저장하는 경우 4. 귀하의 정보 & NBSP를 저장하기 위해 S3의 구성 객체를 생성; 당신은 공공 및 민간 버킷을 지정할 수 있습니다.
& NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 크기가 조정 된 썸네일은 공공 버킷에 저장됩니다
& NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 . 원래 항목은 선택적으로 공개 & NBSP에 viewably없는 아카이브에 저장됩니다; 앞으로 다른 크기 조정 계획을 할 수 있도록이입니다.
5. S3 로거, 두 가지 방법을 제공하는 클래스를 만들 수 있습니다 :
& NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 log_upload (bucket_name, 키)
& NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 log_delete (bucket_name, 키)
. 이것은 당신이 당신의 측면 & NBSP에 아마존 AWS에 업로드 것을 기록 할 수; . 아마존 업로드 애플리케이션 로직 & NBSP에 안전 거래되지 않기 때문에 이것은 대단히 도움이된다; 거기에 이것에 대한 몇 가지 기본주의 사항은 ...하지만 안전하게 물건을 재생하는 것이 가장 좋습니다.
항목이 같은 아마존 S3에 저장 currented됩니다
& NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 공개 :
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 % (GUID)의 -. % (접미사)의 % (형식)의
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 당신이 파일의 GUID를 제공해야합니다 guid-
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 suffix-이는 크기 조정 스키마에 설정
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 이것은 PIL 포맷 타입에 의해 결정된다 포맷 -
& NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 아카이브 :
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 % (GUID)의. % (형식)의
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 당신이 파일의 GUID를 제공해야합니다 guid-
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 이 원래 포맷 타입 PIL에 의해 결정됩니다 포맷 - 발견
여기에 예를 들어 photo_resize 스키마입니다
& NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 'jpeg_thumbnail-120': {
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 '폭': 120,
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 '높이': 120,
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 'save_quality': 50,
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 '접미사': 'T120',
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 '형식': 'JPEG',
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 '제약 방법': '에 맞게-내에서'
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 's3_bucket_public': '내 테스트',
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 'fil​​ename_template': '% (GUID)는이야 - % (접미사)의 % (형식)의.'
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 's3_headers'{ 'X-AMZ-ACL': '대중이 읽기'}
& NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 },
이것은 당신이 1억2천3백12만3천1백23그램 같은 공급 GUID와 아마존 S3에 파일을 생성합니다 :
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 /my-test/123123123-t120.jpg
& NBSP; & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 & NBSP; & nbsp; & nbsp; 확인 _bucket _ / _ GUID _-_ 접미사 _._ 형식 _

이 요구 사항 :

이 파이썬