Fast Artificial Neural Network Library

소프트웨어 스크린 샷:
Fast Artificial Neural Network Library
소프트웨어 정보:
버전: 2.1.0 Beta
업로드 날짜: 11 May 15
개발자: Steffen Nissen
라이센스: 무료
인기: 72

Rating: 2.3/5 (Total Votes: 3)

고속 인공 신경 네트워크 라이브러리는 모두 완전히 연결하고 부족하게 연결된 네트워크를 지원하는 C로 다층 인공 신경망을 구현합니다.
고정 및 부동 소수점 모두 크로스 플랫폼 실행이 지원됩니다. 이것은 트레이닝 데이터 세트의 취급이 용이하기위한 프레임 워크를 포함한다. 그것은 잘 문서화, 다재 다능 한, 사용하기 쉽고, 빠르다. PHP, 파이썬, 델파이와 티카 바인딩을 사용할 수 있습니다

특징 :. C에서

다층 인공 신경망 도서관
역 전파 훈련 (RPROP, Quickprop, 배치, 증분)
동적으로 구축하고 인공 신경망을 훈련 토폴로지 훈련 (Cascade2)를 진화
사용 (기차를 만들고 단지 세 가지 함수 호출과 ANN을 실행) 쉬운
고속 (다른 라이브러리보다 최대 150 배 빠른 실행)
다목적 (즉석 많은 매개 변수 및 기능을 조절하는 것이 가능)
잘 문서화 (참조 설명서를 사용하기 쉽게, 등을 구현 고려 사항을 설명하는 50 페이지의 대학 보고서 및 소개 기사)
크로스 플랫폼 (일 또한보고 MSVC와 볼랜드 컴파일러 Linux 및 UNIX, Windows 용 dll 파일, 프로젝트 파일에 대한 스크립트를 구성)
(속도의 여분의 비트에 대한 단계적 선형 기능 포함) 구현 몇 가지 다른 활성화 기능
저장하고 전체 앤스로드 용이
몇 가지 쉬운 예 (단순 기차 예와 간단한 테스트 예)를 사용하는
모두 부동 소수점 및 고정 소수점 숫자를 사용할 수 있습니다 (실제로는 모두 플로트, 더블 INT 사용할 수 있습니다)
캐시 (속도의 여분의 비트 용) 최적화
(LGPL 하에서 사용 가능) 오픈 소스
트레이닝 데이터 세트의 취급 용이성을위한 프레임 워크
그래픽 인터페이스
C 바인딩
PHP 확장
파이썬 바인딩
델파이 바인딩
.NET 바인딩
매스 매 티카 확장
옥타브 확장
루비 바인딩
순수 데이터 바인딩
데비안 패키지

이 릴리스의 새로운 기능입니다 :

이 버전은 레이어의 배열 매개 변수가 const를 나타 내기 위해 create_array 기능 변경은 (즉, 입력 만)는 문서화 된 C ++ 래퍼 및 샘플을 추가 C ++ 프로그램과는 많은 변화를 추가합니다.

유사한 소프트웨어

Narval
Narval

11 May 15

Critterding
Critterding

19 Feb 15

NHI1
NHI1

17 Feb 15

VirtualVEX
VirtualVEX

20 Feb 15

코멘트 Fast Artificial Neural Network Library

댓글을 찾을 수 없습니다
코멘트를 추가
이미지를 켜십시오!