Mahotas

Mahotas는 이미지 처리를위한 알고리즘으로 포장되어 있습니다.
그들은 속도를 C ++로 구현하고 운영하는 NumPy와 배열을 사용했다.
주요 알고리즘은 오츠 임계 값 및 유역 있습니다

이 릴리스의 새로운 기능 : 있습니다.

추가 labeled.bbox 기능
`기능을 haralick하는 return_mean_ptp` 인수를`return_mean`을 추가하고
가우시안 필터의 차이를 추가
라플라시안 필터 추가
freeimage.write_multipage에서 처리 메모리 향상
순간 매개 변수 스왑 수정
일치하지 않는 인수가 전달 될 때 median_filter에서 충돌 수정
ndim & # X3E에 대한 gaussian_filter1d 수정; (2)

1.2.4 버전의 새로운 기능 :

추가 PIL IO 기반.

1.1.1 버전의 새로운 기능 : close_holes 기능에

고정 충돌.

버전 1.1.0의 새로운 기능 :

더 나은 오류 검사
순서 1을 사용하여 정수 이미지의 보간을 수정
resize_to & resize_rgb_to 추가
remove_regions_where 기능 추가
컨볼 루션 하드 충돌 해결
convolve1d에서 처리 수정 축
순간 계산에 정상화 추가
작업복 범위를 추가
SLIC 슈퍼 픽셀 연결을 수정

버전 1.0의 새로운 기능 : 파이썬 3

고정 테스트.
질감 분석에 몇 가지 코너 케이스를 수정했습니다.
트래비스와 통합.
인용 업데이트 (DOI를 포함).

0.9.4 버전의 새로운 기능 :

고정 컴파일 32 비트 컴퓨터에.

버전 0.9.2의 새로운 기능 :

맥 OS X 10.8에 편집 수정
Windows에서 Freeimage 수정
약간 빠른 _filter implementaiton

0.9.1 버전의 새로운 기능 :

파이썬 3 지원 (당신이`사용해야`2to3``).
하르 웨이블릿 (정 및 역 변환).
Daubechies의 웨이블릿 (정 및 역 변환).
오츠 임계 값에 코너의 경우 수정.
soft_threshold 기능을 추가합니다.
(대신 목록) ndarray을 반환 polygon.convexhull 있습니다.
regmin / regmax / close_holes의 메모리 사용량 개선.

버전 0.9의 새로운 기능 :

자동 변환 정수 (이전에, 정수 값이 제로 값 출력 될 것이다).
출력 인수를 사용하여 이름`out` 대신`의 output` (| | LOC REG) (MIN MAX)에서 정수 타입을 확인합니다. 이것은 더 나은 NumPy와 일치합니다.
MIT 라이센스로 전환.

0.8.1 버전의 새로운 기능 :

주문 인수가 사용 된 경우 gaussian_filter 버그가 수정되었습니다.
추가 morph.cerode.
향상된 regmax () regmin (). locmax 이전 구현의 이름을 바꿉니다 () locmin ().
비 연속 배열에 () 침식가 수정되었습니다.