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통계적으로 훈련 가능한 분류 알고리즘은 고유 한 특성을 가지고 있습니다. 개인 서신을 분석하고 다른 클래스의 메시지와 다른 기능을 구분하고이 정보를 사용하여 들어오는 메시지를 효과적으로 분석합니다. 필터링 로그를 사용하여 메시지 분류 및 플러그인 학습 히스토리를 추적 할 수 있습니다.
플러그인은 계정 설정 목록을 사용하여 헤더별로 서버에서 바로 스팸을 삭제할 수 있습니다. 비보안 연결을 위해 필터링 계정을 수동 또는 자동으로 추가 할 수 있습니다. 나머지 메시지는 전체 내용으로 필터링 할 수 있도록 전자 메일 클라이언트로 다운로드되며 스팸 비율이 높은 메시지는 자동으로 특수 폴더로 이동됩니다.
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