Insights

통찰력은 64 비트 병렬 데이터 마이닝 소프트웨어로서 기존의 데이터 마이닝을 새로운 차원의 정교함과 적용 가능성으로 이끌어냅니다. 거의 모든 분야의 사용자가 사용하기 쉬운 소프트웨어를 사용하여 잡음이 많은 데이터 세트를 분석하고 강력한 모델을 구축함으로써 복잡한 현상에 대한 새로운 통찰력을 확보하고 향후 행동을 예측하며 "what-if"질문을 시뮬레이션하고, 제어 프로세스의 방법을 식별 할 수 있습니다. 문제, 시스템 또는 프로세스를 설명하는 관측 데이터를 사용하여 소프트웨어는 작동하는 수학적 모델을 다양한 인기있는 형식 (예 : Microsoft Excel)으로 저장하고 인공 지능, 자체 구성, 모델링 알고리즘으로 저장 가능한 데이터로 구성 할 수 있습니다 사용자는 의사 결정을 지원하기 위해 새롭고 유용한 지식을 쉽게 추출 할 수 있습니다. 판매 예측, 자원 계획, 엔지니어링 문제, 기후 변화, 건강 또는 생명 과학 관련 질문 또는 정부 기관의 데이터 수집에 적용 할 때 Insights는 개인, 소규모 사업자 및 과학자에게 다양한 새로운 가능성을 제시합니다. 이전에는 값 비싼 데이터 마이닝 응용 프로그램을 제공 할 수있는 대형 엔터티에서만 사용할 수있었습니다.

통찰력은 다음과 같은 문서, 추가 문헌, 샘플 데이터 및 모델과 함께 제공됩니다 : 2025 년까지 세계 석유 가격 예측 및 시뮬레이션, 2017 년까지 전세계 온도, 오존, 농도 또는 Sun 활동 예측, 화학 물질의 생식 독성 예측, 주택 가격 또는 컴퓨터 시스템 활동 예측을 통해 데이터 시작을 돕습니다.

이 릴리스의 새로운 기능 :

사소한 버그 수정
유지 관리 및 성능 향상 릴리스

6.1.2 버전의 새로운 기능 :

macOS에서 몇 가지 문제 수정 10.13 High Sierra
유지 관리 및 성능 향상 릴리스

6.1 버전의 새로운 기능 :

시스템 모델 : 시스템의 모든 모델에 대한 자체 구성 회귀 방정식이 모델 보고서에 추가됩니다.
시스템 모델 그래프 : 선택한 경우 모델 입력의 관련성이 표시됩니다.
유지 관리 및 성능 향상 릴리스

버전 5.0의 새로운 기능 :

모델 복잡성 최적화 옵션을 사용하면 데이터에서 자동화 된 모델 자체 구성의 결과로 가장 간결하고 가장 컴팩트 한 모델을 얻을 수 있습니다.
선형, 다중 선형 및 비선형 모델에 대해 y = f (x) 형식의 데이터로부터 명시 적 모델 방정식을 생성합니다. 이는 추출 된 새로운 지식을 나타내며 모델 해석에 크게 도움이됩니다.
다중 선형 모델의 경우 Insight는 이제 얻은 최종 모델이 신경 전달 함수뿐만 아니라 전체 다중 선형임을 보장합니다.
통찰력 버전 5로 개발 된 모델 복합 재료 및 개별 모델에 대한 모델 입력 중요성 계산
Insight 버전 5로 개발 된 복합 및 개별 모델에 대한 새로운 플롯 추가 :

모든 파라 메트릭 모델에 대한 모델 입력 및 변수의 중요성;
이진 분류 모델을위한 유용한 도구 인 ROC 및 비용 곡선

유지 관리 및 성능 최적화.

버전 4.0.1의 새로운 기능 :

새로운 In-Memory 데이터베이스를 통해 처리 속도가 크게 향상되었습니다. 대용량 데이터 레코드를위한 고속 In-Memory DB 또는 파일 기반 DB 간의 옵션.
Python과 Objective-C 로의 새로운 모델 내보내기. 바로 사용할 수있는 개발 된 모델의 소스 코드를 웹 응용 프로그램 또는 다른 프로젝트에 통합하십시오. 개별 모델과 모델 앙상블 모두에서 작동합니다.
새로운 데이터에 대한 모델 성능의 즉각적인 측정으로 모델 플롯에서 예측의 모델 정확성을 즉각적으로 표시합니다.
분류 모델의 경우 예측 된 데이터에서 모델의 힘을 쉽게 평가할 수 있도록 산점도에서 주요 차별 매개 변수를 추가로 표시합니다.
업데이트 된 예제와 새 예제가 추가되었습니다.

과소 결정되고 고차원적인 모델링을위한 예로 종양 조직을 모델링하기위한 2000 개의 유전자 (입력) 유전자 발현;
네트워크 침입 탐지는 드문 사건을 탐지하는 문제의 예입니다.
전리층 안테나로부터의 펄스 고전력 레이더 신호의 전리층 수정 및 분석;
매일 오존 수준 탐지.

일반적인 유지 보수 및 버그 수정.
버전 4.0은 Mac OS X 10.10 이상에서 실행됩니다.

버전 3.5.1의 새로운 기능 :

OS X 10.11 El Capitan의 유지 관리 및 버그 수정.
현재 모델을 새 모델로 대체 할 수있는 새로운 모델링 옵션이 추가되었습니다. 이렇게하면 모델베이스의 크기가 줄어들고 더 관리하기 쉽게됩니다.
ROC 곡선 아래의 추가 매개 변수 인 분류 모델을 순위 지정하는 데 종종 사용되는 영역이 이제 모든 분류 모델에 대해 계산되고보고됩니다.
모델링 후 모델에 복사되는 기본 교육 및 예측 데이터 수는 환경 설정 창에서 수동으로 설정할 수 있습니다.
플롯의 레이블이 다시 디자인되었습니다.

버전 3.5의 새로운 기능 :

현재 모델을 새 모델로 대체 할 수있는 새로운 모델링 옵션이 추가되었습니다. 이렇게하면 모델베이스의 크기가 줄어들고 더 관리하기 쉽게됩니다.
ROC 곡선 아래의 추가 매개 변수 인 분류 모델을 순위 지정하는 데 종종 사용되는 영역이 이제 모든 분류 모델에 대해 계산되고보고됩니다.
모델링 후 모델에 복사되는 기본 교육 및 예측 데이터 수는 환경 설정 창에서 수동으로 설정할 수 있습니다.
플롯의 레이블이 다시 디자인되었습니다.
유지 관리 및 버그 수정.

버전 3.4.2의 새로운 기능 :

유지 관리 및 안정성 릴리스.
유사한 패턴에 대한 시간 프로세스의 스테 터어 리티를 각각 수동으로 지정하는 새로운 기능.
유사 패턴 복합체의 자체 최적화 개선.
모델 기반의 모든 모델을 삭제하는 옵션.

버전 3.4.1의 새로운 기능 :

의회 투표 행위에 대한 새로운 예가 추가되었습니다.
유사 패턴에 대한 시간 프로세스의 스테 터어 리티를 수동으로 지정하는 기능이 추가되었습니다.
유사 패턴 복합체의 자체 최적화 개선.
모델베이스의 모든 모델을 삭제하는 옵션이 추가되었습니다.
유지 관리 및 안정성 릴리스.

버전 3.4의 새로운 기능 :

유사 패턴에 대한 시간 프로세스의 안정성에 대한 자체 탐지 및 수동 사양을위한 기능이 추가되었습니다.
유사 패턴 복합체의 자체 최적화 개선.
모델베이스의 모든 모델을 삭제하는 옵션이 추가되었습니다.
유지 관리 및 안정성 릴리스.

버전 3.3의 새로운 기능 :

모델링에서 패턴 검색 동작을 직접 지정하기위한 유사 패턴 검색에 스텝 폭 매개 변수를 추가합니다.
유지 관리 및 안정성 릴리스.

버전 3.2.4의 새로운 기능 :

앱을 다른 컴퓨터로 마이그레이션 할 때 발생하는 문제를 해결합니다.

버전 3.2.2의 새로운 기능 :

요세미티 업데이트.