MongoDB

소프트웨어 스크린 샷:
MongoDB
소프트웨어 정보:
버전: 4.0.0 업데이트
업로드 날짜: 17 Aug 18
개발자: MongoDB, Inc.
라이센스: 무료
인기: 129

Rating: 2.0/5 (Total Votes: 1)

MongoDB는 자유롭게 배포되고 오픈 소스이며, 스키마가없는 문서 지향 데이터베이스로서 안정성, 확장 성 및 고성능을 제공하도록 설계되었습니다. 또한 세계 No.1 데이터베이스 NoSQL으로 알려져 있습니다.


기능 요약

주요 기능에는 문서 지향형 스토리지, 전체 인덱스 지원, 고 가용성, 복제, 자동 샤딩, 쿼리, 신속한 내부 업데이트, 매핑 및 축소 기능, GridFS 지원, MongoDB 관리 서비스 및 전문 지원이 포함됩니다. >

동적 스키마가 있고 문서 기반 및 리치 쿼리를 제공하고 모든 속성을 색인화하며 WAN (광역 네트워크) 및 LAN (근거리 통신망)에서 미러링 할 수있는 JSON 스타일의 문서를 지원합니다.

또한이 프로젝트는 기능을 잃지 않고 수평 확장이 가능하고, 충돌없는 성능을 제공하고 유연한 데이터 처리 및 집계를 제공하며 모든 크기의 파일을 저장할 수있는 원자 수정자를 포함합니다.

내장 모니터링 및 백업 기능

또 다른 재미있는 기능은 기본적으로 MongoDB를 위해 설계된 내장 모니터링 및 백업 기능입니다. 타사 도구는 이러한 기능을 제공하지만 안정성과 성능을 높이기 위해 기본 기능을 유지하는 것이 가장 좋습니다.

상용 기능은 MongoDB와 파트너 관계를 맺고 자하는 회사에서도 사용할 수 있습니다. MongoDB는 사전 지원 및 엔터프라이즈 급 기능을 통해 비용을 절감하고 출시 기간을 단축하며 위험을 완화하는 데 도움이되는 회사에서 사용할 수 있습니다.


후드 및 지원 OS

MongoDB는 전적으로 C ++ 프로그래밍 언어로 작성된 크로스 플랫폼 데이터베이스 엔진입니다. 공식적으로 모든 GNU / Linux 배포판은 물론 Solaris, Microsoft Windows 및 Apple Mac OS X 운영 체제를 지원합니다. 64 비트 및 32 비트 컴퓨터에서 작동하도록 최적화되었습니다.

편의를 위해 64 비트 및 32 비트 GNU / Linux 시스템 용 사전 빌드 된 바이너리 패키지와 범용 소스 아카이브는 Softoware 및 프로젝트 홈페이지에서 다운로드 할 수 있습니다. 그러나 여러 Linux 배포판의 기본 소프트웨어 저장소에서 설치할 수도 있습니다.

이번 출시의 새로운 기능 :

MongoDB 3.6을 사용하면 가장 자연스럽고 효율적이며 마찰이없는 방식으로 데이터 작업을보다 쉽게 ​​할 수 있습니다. 즉, MongoDB는 앱을 빌드하고 크기를 조정할 때 더 빠르게 작업 할 수 있도록 도와줍니다. 주요 3.6 기능은 다음과 같습니다.
변경 스트림을 사용하면 데이터베이스에서 발생하는 데이터 변경 사항을보고, 필터링하고, 조치를 취할 수있는 사후 대응 웹, 모바일 및 IoT 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다. MongoDB에서 데이터가 변경 될 때마다 다운 스트림 시스템에 실시간으로 업데이트가 자동으로 통보됩니다. 변경 스트림은 사후 대응 형 이벤트 기반 앱을 쉽고 효율적으로 구축 할 수있는 방법을 제공합니다.
재 시도 가능한 쓰기는 일시적인 시스템 장애를 처리하는 복잡성을 응용 프로그램에서 데이터베이스로 이동시킵니다. 사용자 정의 클라이언트 측 코드를 대량으로 구현하는 대신 MongoDB는 정확히 한 번 의미를 사용하여 쓰기 작업을 자동으로 재 시도합니다.

제안 된 IETF JSON Schema 표준에서 파생 된 구문을 사용하여 스키마 유효성 검사를 통해 MongoDB 3.2에서 처음 도입 된 문서 유효성 검사 기능을 확장했습니다. 이제 DevOps 팀과 DBA 팀은 중첩 된 배열 내의 개별 필드 수준까지 각 컬렉션에 대해 규정 된 문서 구조를 정의 할 수 있습니다. 필요에 따라 조정할 수 있습니다. 스키마를 잠급니다. 열어서 필드의 하위 집합에 적용합니다. 프로젝트의 각 앱이나 스테이지에 필요한 것이 무엇이든간에.
기본적으로 localhost에 바인딩 : MongoDB 3.6에서는 모든 플랫폼에 걸친 모든 MongoDB 패키지가 명시 적으로 관리자가 달리 구성하지 않는 한 데이터베이스에 대한 모든 외부 연결을 거부합니다. 관리자는 새로운 IP 화이트리스트 지원과 결합하여 승인 된 IP 주소에서만 외부 연결을 허용하도록 MongoDB를 구성 할 수 있습니다. 이러한 향상은 무의식적으로 프로덕션에 배포되는 보안되지 않은 MongoDB 인스턴스의 위험을 크게 줄입니다.집계 기능 향상은 더욱 표현적인 쿼리를 지원하므로 데이터 기반 통찰력에 더 빨리 액세스 할 수 있습니다. MongoDB의 문서 데이터 모델을 사용하면 완전한 객체처럼 코드에서 표현하는 것과 같은 방법으로 엔티티를 모델링 할 수 있으므로 JOIN에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 그러나 애널리틱스의 경우 여러 컬렉션에 데이터를 조인하는 것이 유용합니다. 우리는 MongoDB 3.2에 left outer equijoins를 도입했지만 이제는 SQL 하위 쿼리 및 비등가 동등성을 지원하는보다 강력한 $ 조회 연산자를 사용하여 이것을 확장하고 있습니다. MongoDB를 SQL 기반 분석 및 데이터 시각화 도구의 데이터 소스로 사용할 수있게 해주는 MongoDB의 BI 용 커넥터는 향상된 성능을 제공하기 위해 이러한 개선 사항을 활용하여 더 많은 분석 작업을 데이터베이스에 기본적으로 푸시합니다.
MongoDB Atlas는 공용 클라우드에서 MongoDB를 실행하는 가장 좋은 방법입니다. MongoDB 3.6은 Atlas에서 완벽하게 관리되는 서비스로 사용할 수 있습니다. 여기에는 글로벌 응용 프로그램을 지원하는 중요한 새 기능과 자동화 된 확장 성과 성능 최적화가 포함됩니다.

교차 영역 복제를 통해 Atlas 클러스터는 여러 클라우드 제공 업체 영역에 분산되어 지리적 인 장애가 발생해도 지속적인 가용성을 유지하고 데이터를 사용자에게보다 가까이 배포함으로써 최적의 고객 경험을 제공 할 수 있습니다. Atlas는 이제 클러스터와 관련된 스토리지에 대한 자동 확장을 지원하므로 용량 관리가 더 쉬워집니다. 새로운 성능 어드바이저는 느리게 실행되는 쿼리를 지속적으로 강조 표시하고 성능을 향상시키기 위해 인텔리전트 인덱스 권장 사항을 제공합니다.

버전 3.6.4의 새로운 기능 :

MongoDB 3.6을 사용하면 가장 자연스럽고 효율적이며 마찰이없는 방식으로 데이터 작업을보다 쉽게 ​​할 수 있습니다. 즉, MongoDB는 앱을 빌드하고 크기를 조정할 때 더 빠르게 작업 할 수 있도록 도와줍니다. 주요 3.6 기능은 다음과 같습니다.
변경 스트림을 사용하면 데이터베이스에서 발생하는 데이터 변경 사항을보고, 필터링하고, 조치를 취할 수있는 사후 대응 웹, 모바일 및 IoT 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다. MongoDB에서 데이터가 변경 될 때마다 다운 스트림 시스템에 실시간으로 업데이트가 자동으로 통보됩니다. 변경 스트림은 사후 대응 형 이벤트 기반 앱을 쉽고 효율적으로 구축 할 수있는 방법을 제공합니다.
재 시도 가능한 쓰기는 일시적인 시스템 장애를 처리하는 복잡성을 응용 프로그램에서 데이터베이스로 이동시킵니다. 사용자 정의 클라이언트 측 코드를 대량으로 구현하는 대신 MongoDB는 정확히 한 번 의미를 사용하여 쓰기 작업을 자동으로 재 시도합니다.

제안 된 IETF JSON Schema 표준에서 파생 된 구문을 사용하여 스키마 유효성 검사를 통해 MongoDB 3.2에서 처음 도입 된 문서 유효성 검사 기능을 확장했습니다. 이제 DevOps 팀과 DBA 팀은 중첩 된 배열 내의 개별 필드 수준까지 각 컬렉션에 대해 규정 된 문서 구조를 정의 할 수 있습니다. 필요에 따라 조정할 수 있습니다. 스키마를 잠급니다. 열어서 필드의 하위 집합에 적용합니다. 프로젝트의 각 앱이나 스테이지에 필요한 것이 무엇이든간에.
기본적으로 localhost에 바인딩 : MongoDB 3.6에서는 모든 플랫폼에 걸친 모든 MongoDB 패키지가 명시 적으로 관리자가 달리 구성하지 않는 한 데이터베이스에 대한 모든 외부 연결을 거부합니다. 관리자는 새로운 IP 화이트리스트 지원과 결합하여 승인 된 IP 주소에서만 외부 연결을 허용하도록 MongoDB를 구성 할 수 있습니다. 이러한 향상은 무의식적으로 프로덕션에 배포되는 보안되지 않은 MongoDB 인스턴스의 위험을 크게 줄입니다.집계 기능 향상은 더욱 표현적인 쿼리를 지원하므로 데이터 기반 통찰력에 더 빨리 액세스 할 수 있습니다. MongoDB의 문서 데이터 모델을 사용하면 완전한 객체처럼 코드에서 표현하는 것과 같은 방법으로 엔티티를 모델링 할 수 있으므로 JOIN에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 그러나 애널리틱스의 경우 여러 컬렉션에 데이터를 조인하는 것이 유용합니다. 우리는 MongoDB 3.2에 left outer equijoins를 도입했지만 이제는 SQL 하위 쿼리 및 비등가 동등성을 지원하는보다 강력한 $ 조회 연산자를 사용하여 이것을 확장하고 있습니다. MongoDB를 SQL 기반 분석 및 데이터 시각화 도구의 데이터 소스로 사용할 수있게 해주는 MongoDB의 BI 용 커넥터는 향상된 성능을 제공하기 위해 이러한 개선 사항을 활용하여 더 많은 분석 작업을 데이터베이스에 기본적으로 푸시합니다.
MongoDB Atlas는 공용 클라우드에서 MongoDB를 실행하는 가장 좋은 방법입니다. MongoDB 3.6은 Atlas에서 완벽하게 관리되는 서비스로 사용할 수 있습니다. 여기에는 글로벌 응용 프로그램을 지원하는 중요한 새 기능과 자동화 된 확장 성과 성능 최적화가 포함됩니다.

교차 영역 복제를 통해 Atlas 클러스터는 여러 클라우드 제공 업체 영역에 분산되어 지리적 인 장애가 발생해도 지속적인 가용성을 유지하고 데이터를 사용자에게보다 가까이 배포함으로써 최적의 고객 경험을 제공 할 수 있습니다. Atlas는 이제 클러스터와 관련된 스토리지에 대한 자동 확장을 지원하므로 용량 관리가 더 쉬워집니다. 새로운 성능 어드바이저는 느리게 실행되는 쿼리를 지속적으로 강조 표시하고 성능을 향상시키기 위해 인텔리전트 인덱스 권장 사항을 제공합니다.

버전의 새로운 기능 :

MongoDB 3.6을 사용하면 가장 자연스럽고 효율적이며 마찰이없는 방식으로 데이터 작업을보다 쉽게 ​​할 수 있습니다. 즉, MongoDB는 앱을 빌드하고 크기를 조정할 때 더 빠르게 작업 할 수 있도록 도와줍니다. 주요 3.6 기능은 다음과 같습니다.
변경 스트림을 사용하면 데이터베이스에서 발생하는 데이터 변경 사항을보고, 필터링하고, 조치를 취할 수있는 사후 대응 웹, 모바일 및 IoT 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다. MongoDB에서 데이터가 변경 될 때마다 다운 스트림 시스템에 실시간으로 업데이트가 자동으로 통보됩니다. 변경 스트림은 사후 대응 형 이벤트 기반 앱을 쉽고 효율적으로 구축 할 수있는 방법을 제공합니다.
재 시도 가능한 쓰기는 일시적인 시스템 장애를 처리하는 복잡성을 응용 프로그램에서 데이터베이스로 이동시킵니다. 사용자 정의 클라이언트 측 코드를 대량으로 구현하는 대신 MongoDB는 정확히 한 번 의미를 사용하여 쓰기 작업을 자동으로 재 시도합니다.

제안 된 IETF JSON Schema 표준에서 파생 된 구문을 사용하여 스키마 유효성 검사를 통해 MongoDB 3.2에서 처음 도입 된 문서 유효성 검사 기능을 확장했습니다. 이제 DevOps 팀과 DBA 팀은 중첩 된 배열 내의 개별 필드 수준까지 각 컬렉션에 대해 규정 된 문서 구조를 정의 할 수 있습니다. 필요에 따라 조정할 수 있습니다. 스키마를 잠급니다. 열어서 필드의 하위 집합에 적용합니다. 프로젝트의 각 앱이나 스테이지에 필요한 것이 무엇이든간에.
기본적으로 localhost에 바인딩 : MongoDB 3.6에서는 모든 플랫폼에 걸친 모든 MongoDB 패키지가 명시 적으로 관리자가 달리 구성하지 않는 한 데이터베이스에 대한 모든 외부 연결을 거부합니다. 관리자는 새로운 IP 화이트리스트 지원과 결합하여 승인 된 IP 주소에서만 외부 연결을 허용하도록 MongoDB를 구성 할 수 있습니다. 이러한 향상은 무의식적으로 프로덕션에 배포되는 보안되지 않은 MongoDB 인스턴스의 위험을 크게 줄입니다.집계 기능 향상은 더욱 표현적인 쿼리를 지원하므로 데이터 기반 통찰력에 더 빨리 액세스 할 수 있습니다. MongoDB의 문서 데이터 모델을 사용하면 완전한 객체처럼 코드에서 표현하는 것과 같은 방법으로 엔티티를 모델링 할 수 있으므로 JOIN에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 그러나 애널리틱스의 경우 여러 컬렉션에 데이터를 조인하는 것이 유용합니다. 우리는 MongoDB 3.2에 left outer equijoins를 도입했지만 이제는 SQL 하위 쿼리 및 비등가 동등성을 지원하는보다 강력한 $ 조회 연산자를 사용하여 이것을 확장하고 있습니다. MongoDB를 SQL 기반 분석 및 데이터 시각화 도구의 데이터 소스로 사용할 수있게 해주는 MongoDB의 BI 용 커넥터는 향상된 성능을 제공하기 위해 이러한 개선 사항을 활용하여 더 많은 분석 작업을 데이터베이스에 기본적으로 푸시합니다.
MongoDB Atlas는 공용 클라우드에서 MongoDB를 실행하는 가장 좋은 방법입니다. MongoDB 3.6은 Atlas에서 완벽하게 관리되는 서비스로 사용할 수 있습니다. 여기에는 글로벌 응용 프로그램을 지원하는 중요한 새 기능과 자동화 된 확장 성과 성능 최적화가 포함됩니다.

교차 영역 복제를 통해 Atlas 클러스터는 여러 클라우드 제공 업체 영역에 분산되어 지리적 인 장애가 발생해도 지속적인 가용성을 유지하고 데이터를 사용자에게보다 가까이 배포함으로써 최적의 고객 경험을 제공 할 수 있습니다. Atlas는 이제 클러스터와 관련된 스토리지에 대한 자동 확장을 지원하므로 용량 관리가 더 쉬워집니다. 새로운 성능 어드바이저는 느리게 실행되는 쿼리를 지속적으로 강조 표시하고 성능을 향상시키기 위해 인텔리전트 인덱스 권장 사항을 제공합니다.

버전 3.4.6의 새로운 기능 :

해결 된 문제 :
SERVER-27347 : 사용중인 WiredTiger ident에서 유휴 캐시 된 커서 만 닫습니다.
SERVER-29618 : $ lookup 및 $ unwind가 잘못된 결과를 반환 한 후 집계 파이프 라인에서 $ geoWithin입니다.
WT-3362 : 커서가 열리면 검사 점이 계속 차단되지 않습니다.

버전 3.4.1의 새로운 기능 :

SERVER-27124 readConcern 금지 : 대부분 pv0에서 읽음
SERVER-27201 $ graphLookup은 널 포인터 역 참조를 트리거합니다.
SERVER-27207 정렬을 통한보기에서 몽고가 빈 결과 집합을 잘못 반환 할 수 있음
SERVER-27213 두 개의 $ match 단계가 잘못 결합되어 잘못된 결과가 발생합니다.
SERVER-27300 간단하지 않은 데이터 정렬을 사용하여 BSONType :: Symbol의 색인 생성을 허용하지 않습니다.
SERVER-27210 3.4.0 mongo 셸 & quot; ssl = true & quot;로 MongoURI를 사용하여 연결할 수 없습니다.
SERVER-27271 rolesInfo 명령이 System.InvalidOperationException을 발생시킵니다. 요소 이름 'roles'가 중복되었습니다.
SERVER-26870 콜렉션이 삭제 된 경우에도 콜렉션 데이터 파일이 제거되지 않는 경우가 있음
TEXLS-1541 뷰 내보내기 지원

WiredTiger 안정성 SERVER-19751, SERVER-19673 및 SERVER-19573의 향상된 기능입니다.
SSL과 감사 간의 상호 작용 문제가 해결되었습니다. SERVER-19538.
분할 시스템 SERVER-19464에서 집계 $ sort 문제가 해결되었습니다.
모든 문제는 3.0.6에서 마감되었습니다.

버전 3.0.6의 새로운 기능 :

WiredTiger 안정성 SERVER-19751, SERVER-19673 및 SERVER-19573의 향상된 기능
SSL과 감사 간의 상호 작용 문제가 해결되었습니다. SERVER-19538.
분할 시스템 SERVER-19464에서 집계 $ sort 문제가 해결되었습니다.
모든 문제는 3.0.6에서 마감되었습니다.

버전 3.0.4의 새로운 기능 :

WiredTiger 프라이 머리가있는 조각에서 청크 마이그레이션 중에 동시 삽입으로 누락 된 쓰기를 수정합니다 : SERVER-18822
Wired Tiger Storage 엔진에서 upsert = true로 다중 업데이트 업데이트와 쓰기 충돌 해결 : SERVER-18213
보조 읽기가 복제를 차단할 수있는 경우 수정 : SERVER-18190
WiredTiger 및 16KB보다 큰 문서를 사용하여 Windows에서 성능 향상 : SERVER-18079
예기치 않은 시스템 재시작 후 WiredTiger 데이터 파일이 올바르게 복구되지 않는 문제 수정 : SERVER-18316

버전 3.0.0의 새로운 기능 :

실적 7-10 배 :
MongoDB 3.0의 새로운 WiredTiger 스토리지 엔진은보다 정교한 문서 수준의 동시성 제어 기능을 사용하여 쓰기 집약적 인 애플리케이션에 7-10 배의 처리량을 제공합니다. 이는 다음 IoT, 고객 데이터 관리, 소셜 및 모바일 응용 프로그램과 같이 쓰기가 많은 프로젝트의 경우 하드웨어를 적게 사용하여 엄청난 성능 향상을 가져옵니다.
최대 80 % 적은 스토리지 :
이제 MongoDB는 네이티브 압축을 지원하므로 실제 스토리지 공간을 최대 80 %까지 줄일 수 있습니다. 앱 요구에 따라 성능 및 스토리지 효율성을 최적화하기 위해 다양한 압축 알고리즘 중에서 선택할 수있는 유연성이 추가되었습니다.
MongoDB 3.0은보다 세분화 된 동시성 제어 및 내장 된 압축 기능을 통해 아키텍처를 단순화하여 적은 하드웨어로 훨씬 많은 작업을 수행 할 수 있습니다.
운영 오버 헤드를 최대 95 %까지 줄입니다.
Ops Manager는 MongoDB를 실행하는 가장 좋은 방법입니다. 이 솔루션은 버튼을 누르는 것만 큼 일상적인 작업을 손쉽게 수행 할 수 있으며 MongoDB 관리와 관련된 이전의 수동 및 시간 소모적 인 작업을 제거합니다. 이제 MongoDB를 손쉽게 배포, 모니터링, 백업 및 확장 할 수 있습니다.
워크로드에 최적화 된 플러그 형 스토리지 :

데이터 기반 앱의 복잡성이 점차 커지면서 "한 가지 크기는 모두 적합"합니다. 스토리지에 대한 접근이 더 이상 그것을 자르지 않습니다. 그래서 MongoDB 3.0에는 새로운 기능으로 데이터베이스를 확장하는 플러그 가능한 저장소 엔진 API가 포함되어 있습니다.
지구상에서 낮은 대기 시간 :
오늘날의 선도적 인 응용 프로그램은 전 세계적이며 항상 즉각적인 만족을 요구하는 항상 연결된 잠재 고객에게 서비스를 제공합니다. MongoDB를 사용하면 전 세계 사용자에게 최대 50 개의 MongoDB 복제본을 쉽게 배포 할 수 있으므로 네트워크 대기 시간의 영향을 줄이고 사용자 환경을 개선 할 수 있습니다.
생산성 향상에 도움이되는 향상된 기능 :
MongoDB 3.0에는 MongoDB Query Language와 데이터베이스에 포함 된 도구에 대한 많은 개선 된 기능이 포함되어 있습니다. 그들은 다음을 포함합니다 ...
빠른로드 및 내보내기. MongoDB의 개정 된 다중 스레드 mongoimport, mongoexport, mongodump, mongorestore 및 mongooplog 도구를 사용하여 데이터를보다 빠르고 효율적으로로드하고 추출 할 수 있습니다.더 쉬운 쿼리 최적화. 새로운 explain () 메소드로 쿼리 성능을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이제 쿼리를 처음 실행하지 않고도 쿼리 계획을 계산하고 검토 할 수 있습니다. 쿼리 계획은 더 광범위한 쿼리 유형 집합에 적용될 수 있으며 오류 처리가 향상됩니다.
빠른 디버깅. 이제 로그 메시지의 세밀성과 서버의 특정 기능 영역을보다 정확하게 제어하여 문제를보다 정확하게 조사 할 수 있습니다. 더 높은 정의 로깅을 위해 노출되어야하는 데이터베이스의 특정 구성 요소를 구성하고 각 로그 메시지의 심각도 레벨을 추가 할 수 있습니다.
더 풍부한 지형 공간 애플리케이션. 큰 폴리곤 선택을 추가함으로써 MongoDB의 지형 공간 지원은 지구 표면의 50 % 이상을 확장 할 수있는 다중 반구 쿼리를 포함하도록 확장되었습니다. 예를 들어 항공사는 지난 24 시간 동안 여러 반구를 여행 한 모든 항공기를 확인하기 위해 쿼리를 실행할 수 있습니다.
더 나은 시계열 분석. 개발자는 집계 프레임 워크의 new $ dateToString 연산자를 사용하여 적은 코드로보다 풍부한 시계열 분석 쿼리를 작성할 수 있습니다.
규제 및 내부 규정 준수 보장 :

MongoDB 3.0은 데이터베이스의 기존 보안 기능에 더 강력한 감사 프레임 워크를 추가합니다.
감사는 관리 작업 (예 : 스키마 작업, 인증 및 권한 부여 작업)을 캡처하는 것 이상으로 데이터베이스에 대한 읽기 및 쓰기 (DML) 작업 로깅을 포함합니다. 타사 도구에 의존하지 않고도 MongoDB에 대한 모든 작업에 대한 감사 추적을 구성하고 필터링 할 수 있습니다. 3.0에는 역할 기반 감사가 도입되었습니다. 감사는 MongoDB Enterprise Advanced의 일부로 사용할 수 있습니다.

버전 2.6.7 / 3.0 RC7의 새로운 기능 :

조각에 여러 개의 태그가있는 경우 몽고의 메모리 사용 공간 감소 SERVER-16683
주 서버가 다운 된 경우 샤드 버전 검사가 제거되었습니다. SERVER-16237
고정 : dirname 메시지로 /etc/init.d/mongod 시작 스크립트가 실패 함 SERVER-16081
고정 : mongos가 필요한 것보다 많은 결과를 요청하여 샤드가 메모리 내 정렬 제한에 도달하도록 할 수 있습니다. SERVER-14306
모든 문제점은 2.6.7에서 닫혔습니다.

버전 2.6.5의 새로운 기능 :

$ rename은 이제 올바른 점선 소스 경로를 사용합니다. SERVER-15029
부분적으로 쓰여진 저널 마지막 섹션은 복구 SERVER-15111에 영향을 미치지 않습니다.
생성시 명시 적으로 .ns 파일을 삭제합니다. SERVER-15369
조건자가 빈 범위 인덱스 스캔을 생성하면 계획 ranker는 더 이상 교차 계획을 선호하지 않습니다. SERVER-14961
SUSE 11 SERVER-10642 용 커뮤니티 및 엔터프라이즈 패키지 생성
모든 문제는 2.6.5에서 마감되었습니다.

버전 2.5.5의 새로운 기능 :

새로운 기능 :
삽입, 갱신, 삭제를위한 새로운 기입 조작 메소드
버그 수정:
SNMP 에이전트가 시작되지 않음
smoke.py에 모듈 스위트 지원 추가

버전 2.5.4의 새로운 기능 :

압축 명령에 옵션을 추가하여 채우기
사용자 정의 역할
서버는 사용자 지정 제한 시간 후 쿼리 / 명령을 자동으로 중단합니다.

버전 2.4.9의 새로운 기능 :

버그 수정 :
잘못 배치 된 openssl 콜백 등록으로 인해 충돌이 발생할 수 있습니다.
v8에서 스택 추적으로 종료시 mongo 셸 충돌이 발생했습니다.
~ ReplicaSetMonitor () 충돌 로깅
숫자가 아닌 expiresAfterSeconds가 잘못된 TTL 쿼리를 발생시킵니다.
긴 자동 완성 작업 후에 셸이 작동하지 않습니다.
usePowerOf2Sizes를 롤백하지 못하면 치명적인 오류가 발생해서는 안됩니다.
SERVER-11869 mongod GLE에서 비 클라이언트 opTime 지원
투영 $ elemMatch 내부에서 세그먼테이션 오류가 발생하는 $
db.currentOp ()에 대한 술어가 mongod를 충돌시키는 곳에 $ 전달하기
구성 파일에 false setParameter 옵션을 설정할 수 없습니다.
textIndexVersion 호환성 검사가 완료되지 않았습니다.
writeback listener가 ClientInfo :: getLastError에서 올바른 코드를 반환하지 않을 수 있습니다.
Mongos는 primary가 다운되었을 때 slaveOk 쿼리를 수행 할 수 없습니다.
네임 스페이스에 대한 샤드 된 연결이 모든 샤드의 setShardVersion 트리거
읽기 기본 설정에 대한 재시도 논리가 지연된 recv () 네트워크 장애에도 적용되어야합니다.
mongos의 slaveok 버전 관리 논리는 읽기 기본 설정에도 적용되어야합니다.
콜렉션 옵션을 수정하면 콜렉션의 복원이 실패 할 수 있습니다.

2.4.8 버전의 새로운 기능 :

2.6 인증 기능의 향후 호환성 향상
구성 서버의 dbhash 캐시 문제 수정

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